Aus der Vertriebshistorie wird ein konkretes Kundenprofil
Statt die Segmentierung auf Intuition zu stützen, vergleicht KI Unternehmen, Kontakte und im CRM erfasste Ergebnisse.
Kunden, Deals und Ergebnisse
Der CRM-Export umfasst Unternehmen, Kontaktrollen, Veranstaltungsart, Anfragewert, Deal-Phase, Ergebnis und wiederkehrende Kunden.
Profil des aussichtsreichsten Unternehmens
KI identifiziert wiederkehrende Merkmale wertvoller Beziehungen sowie Daten, die für eine zuverlässige Bewertung fehlen.
- Unternehmensmerkmale und passende Rollen
- typische Bedürfnisse und Veranstaltungen
- Kriterien für Lead-Generatoren
Gemeinsame Merkmale wertvoller Beziehungen
Das Modul segmentiert Kunden nach Unternehmensmerkmalen, Bedürfnissen und Kaufhistorie und vergleicht anschließend gewonnene, verlorene und wiederkehrende Beziehungen.
Kunden segmentieren
Ordnet Unternehmen nach Branche, Größe, Standort, Bedürfnissen und Kaufhistorie.
Ergebnisse vergleichen
Stellt gewonnene, verlorene und wiederkehrende Beziehungen gegenüber, ohne Lücken in den Daten zu verbergen.
Kriterien erstellen
Überführt die Erkenntnisse in ein Profil, das weitere Outbound-Tools nutzen können.
Wie entsteht das Profil des idealen Kunden?
Daten zusammenführen
KI sammelt die Historie von Kunden, Unternehmen und Deals aus dem CRM.
Merkmale strukturieren
Normalisiert Branchen, Kontaktrollen, Bedürfnisse und Ergebnisse.
Beziehungen vergleichen
Erkennt gemeinsame Merkmale der wertvollsten Kunden.
Profil freigeben
Das Team bewertet die Erkenntnisse und wählt Kriterien für die weitere Nutzung aus.
Das Profil basiert auf realen Beziehungen
Die Analyse nutzt die CRM-Historie und optional den Kontext der Korrespondenz. Jede Erkenntnis lässt sich auf Quelldaten und die Größe der Stichprobe zurückführen.
Welche Daten nutzt die KI?
- Kunden- und Unternehmenshistorie aus dem CRM
- Status, Werte und Ergebnisse von Deals
- Kontaktrollen und Veranstaltungsarten
- optional ein Korrespondenzindex
Was erhält das Team?
- Profil der aussichtsreichsten Kunden
- Kriterien zur Bewertung neuer Leads
- Erkenntnisse für die Vertriebsstrategie
Das Hotel entscheidet, welche Erkenntnisse zur Regel werden
Das Team legt Zeitraum, Standort, Segment und erforderliche Mindestdatenqualität fest und gibt das Profil frei, bevor es an weitere Module übergeben wird.
Der Vertriebsmitarbeiter kann ein irreführendes Muster verwerfen, Geschäftswissen ergänzen und unterschiedliche Profile für Standorte oder Angebotsarten veröffentlichen.
Das Modul analysiert die Historie. Es generiert keine Leads, kontaktiert keine Kunden und stellt Korrelationen nicht als gesicherte Ursache eines Ergebnisses dar.
Eine bessere Grundlage für aktiven Vertrieb
Das Team weiß, nach welchen Unternehmen, Bedürfnissen und Kontaktrollen es suchen sollte.
Prioritäten ergeben sich aus der Vertriebshistorie, und Datenbeschränkungen bleiben sichtbar.
Lead-Generatoren und Kalibrierung können dieselbe freigegebene Definition nutzen.
Das CRM ist die wichtigste Analysequelle
Das Ergebnis ist umso genauer, je besser das CRM Unternehmen, Personen, Anfragearten und Deal-Ergebnisse miteinander verknüpft.
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Häufige Fragen
Benötigt das Modul ein CRM?
Ja. Das CRM liefert die Historie von Kunden, Deals und Ergebnissen, die für eine zuverlässige Analyse erforderlich ist.
Wird der Inhalt von Nachrichten berücksichtigt?
Ja, sofern das Hotel einen Korrespondenzindex bereitstellt. E-Mail ergänzt dann den Kontext der Beziehung.
Passt ein Profil zu allen Standorten?
Nein. Die Analyse kann getrennt nach Standort, Marke, Region oder Angebotsart durchgeführt werden.
Wie häufig sollte das Profil aktualisiert werden?
Nach dem Erfassen einer repräsentativen neuen Historie oder bei einer wesentlichen Änderung des Angebots oder Marktes.