Le modèle voit plus que le nom du fichier
La comparaison de l’image avec sa description permet de distinguer un texte ALT pertinent d’une étiquette vide créée uniquement à partir du nom du fichier.
sala-1.webp · salle d’hôtel
La photo montre une salle de conférence précise, aménagée en configuration théâtre, avec un écran, une scène et un accès à la lumière naturelle.
Description fondée sur l’image et la source
L’IA propose un ALT précis après confirmation du nom de l’espace dans la bibliothèque hôtelière approuvée.
- cohérence entre la description et le contenu de l’image
- nom du lieu provenant uniquement d’une source de l’hôtel
- statut nécessitant l’approbation d’un éditeur
La description de l’image doit être vraie et utile
Le modèle peut reconnaître les éléments visibles sur une photo, mais il ne doit pas deviner seul le nom d’une salle, la catégorie d’une chambre ou un lieu.
Détecte les lacunes
Il repère les images sans ALT, les descriptions identiques et les textes techniques fondés sur les noms de fichiers.
Analyse le contenu
Il reconnaît l’espace visible, sa configuration, ses équipements et la nature de la photo.
Suggère une description
Il combine l’analyse de l’image avec les noms approuvés et prépare un texte à valider.
Comment l’audit des images est-il réalisé ?
Inventaire
Le module collecte les images, les adresses des pages, les textes ALT existants et les principales métadonnées.
Analyse visuelle
Le modèle décrit ce qui peut réellement être identifié sur chaque image.
Comparaison avec les sources
Il vérifie l’ALT existant et les noms approuvés dans les ressources complémentaires de l’hôtel.
Suggestions à valider
Il prépare des descriptions corrigées et une liste d’images nécessitant une identification manuelle.
L’image et les connaissances de l’hôtel jouent des rôles différents
L’analyse visuelle décrit le contenu visible. Le nom propre d’un espace ou d’un service provient uniquement d’une source approuvée.
Sur quelles données l’IA s’appuie-t-elle ?
- images et adresses sur le site
- textes ALT existants et noms de fichiers
- bibliothèque de ressources avec métadonnées
- connaissances facultatives issues de l’entretien de contexte
Que reçoit l’équipe ?
- liste des descriptions ALT manquantes ou incorrectes
- comparaison de la description avec le contenu de l’image
- propositions de nouvelles descriptions à approuver
L’humain confirme les noms qui ne peuvent pas être vus
Le modèle ne doit pas deviner les noms des salles ni les catégories. Les identifications incertaines sont signalées et l’éditeur choisit le texte final.
L’éditeur approuve chaque proposition d’ALT, confirme les noms propres et peut exclure certaines images de l’analyse.
Le module ne modifie pas les photos, ne publie pas les descriptions, n’évalue pas les droits d’auteur et ne crée pas de noms de lieux à partir de leur seule apparence.
De meilleures descriptions, sans deviner le contenu
Les images sans description utile apparaissent avec leur adresse et le contexte de la page.
La suggestion tient compte des éléments réellement présents sur la photo.
L’éditeur reçoit une description à vérifier au lieu de devoir la rédiger de zéro.
Le site fournit les images, la bibliothèque fournit les bons noms
L’intégration web repère les images et les descriptions existantes, tandis que l’Index des sources complémentaires peut fournir les métadonnées approuvées des ressources.
Éléments associés du processus
Questions fréquentes
L’IA reconnaîtra-t-elle une salle d’hôtel précise ?
Elle peut reconnaître le type d’espace, mais le nom propre doit être confirmé dans des ressources approuvées ou par l’équipe.
Chaque ALT doit-il contenir le nom de l’hôtel ?
Non. La description doit avant tout correspondre à la fonction et au contenu de l’image, sans répéter artificiellement la marque.
Le module modifie-t-il les descriptions du site ?
Non. Il prépare des suggestions à approuver et à transmettre à l’Optimisation technique.
Analyse-t-il aussi les images décoratives ?
Il peut les détecter, mais l’équipe décide si elles doivent être décrites ou rester ignorées par les technologies d’assistance.