L’évaluation apparaît sur le profil actuellement consulté
Le commercial choisit toujours les personnes qu’il souhaite vérifier. L’IA accélère l’évaluation et indique sur quelles données elle fonde sa recommandation.
Responsable du développement de l’équipe
Le profil appartient à la directrice des RH d’une entreprise du segment cible, qui annonce l’ouverture de deux nouvelles agences.
Adéquation avec justification
L’extension affiche les données clés, la raison possible du contact et indique si la personne ou l’entreprise existe déjà dans le CRM.
- évaluation selon des critères approuvés
- justification et informations manquantes
- enregistrement uniquement après décision de l’utilisateur
Évaluer plus vite un profil sans collecte massive de données
Le module fonctionne sur le profil consulté par le commercial depuis un compte autorisé. Il n’effectue pas de recherche autonome sur LinkedIn.
Évalue l’adéquation
Il compare le profil et l’entreprise au profil approuvé du client cible.
Explique la décision
Il présente les caractéristiques correspondantes, les informations manquantes et le contexte actuel à vérifier.
Enregistre le profil sélectionné
Après un clic de l’utilisateur, il vérifie les doublons et ajoute les données à la file d’attente ou au CRM.
Comment un profil devient-il un lead vérifié ?
Ouvrir le profil
Le commercial sélectionne une personne et ouvre son profil depuis son compte.
Lire le contexte
L’extension récupère les informations visibles dans les limites autorisées par l’intégration.
Évaluer l’adéquation
L’IA compare le profil au marché, à l’offre et aux critères des meilleurs clients.
Décider de l’enregistrement
L’utilisateur accepte le profil, puis le système vérifie les doublons avant de l’ajouter.
L’évaluation utilise uniquement un contexte disponible et autorisé
Le profil, l’activité et l’historique des messages peuvent être utilisés uniquement dans les limites visibles par l’utilisateur connecté et de l’intégration convenue.
Sur quelles données l’IA s’appuie-t-elle ?
- profil LinkedIn actuellement ouvert
- profil du client cible
- cartographie de l’offre et critères
- fiches CRM pour vérifier les doublons
Que reçoit l’équipe ?
- évaluation du profil avec justification
- contexte et données manquantes
- fiche acceptée prête à être enregistrée
Le commercial sélectionne le profil et prend la décision
L’IA aide à l’évaluation, mais ne lance pas de processus massif et ne transforme pas un profil en contact actif sans intervention de l’utilisateur.
Le commercial sélectionne les profils consultés et décide à chaque fois d’enregistrer ou non le lead.
Le module n’effectue pas de scraping massif, ne recherche pas sur LinkedIn sans intervention de l’utilisateur et n’envoie ni invitations ni messages.
Plus de contexte pour chaque profil évalué
Les caractéristiques clés sont visibles sans comparer manuellement plusieurs systèmes.
Chaque lead enregistré comporte une explication de sa pertinence pour l’hôtel.
Le profil est comparé au CRM avant son enregistrement.
L’extension relie le profil, les connaissances de l’hôtel et le CRM
LinkedIn fournit une lecture autorisée, l’extension affiche le résultat sur le profil et le CRM sert à dédupliquer et à enregistrer les données.
Éléments associés du processus
Questions fréquentes
Le bot collecte-t-il des profils en masse ?
Non. L’évaluation porte sur les profils consultés par l’utilisateur dans le cadre d’un accès autorisé.
Le profil est-il immédiatement ajouté au CRM ?
Uniquement après une action de l’utilisateur et conformément à l’intégration définie.
Sur quoi repose l’évaluation de l’adéquation ?
Sur le profil du client cible, la cartographie de l’offre, le calibrage et le contexte disponible du profil.
Le module écrit-il au lead ?
Non. Les suggestions de messages sont fournies par un module distinct, tandis que l’autonomie n’intervient qu’avec le Bot outbound.