CogniVis to gotowy system - możesz go skonfigurować i uruchomić samodzielnie ALE nasza metodologia wdrożeń zakłada ścisłą współpracę z Twoim zespołem, żebyś mógł jak najszybciej zacząć korzystać z pełni możliwości.
Początkowa konfiguracja CogniVis przypomina maszynę fabryczną z silnikiem i domyślnymi ustawieniami. Taka maszyna jest w pełni funkcjonalna - prawdopodobnie można by zbudować wokół niej działającą linię montażową. Nasza metodologia wdrożeń zakłada jednak, że to CogniVis dostosowuje się do Twoich procesów, a nie odwrotnie.
Każdy z elementów systemu (np. Chat Widget, wsparcie recenzji, integracja z ProfitRoom) jest wdrażany w kilku etapach, które umożliwiają głęboką personalizację.
01
PRZYGOTOWANIA
Trial
Organizacja wdrożenia, ustalenie harmonogramu spotkań, zakresów wiedzy, identyfikacja dostawców Twoich systemów i wymiana oczekiwań. Ten etap kończy przygotowanie wstępnej wersji rozwiązania.
02
TESTY
Trial
Wstępne testy w wąskim gronie Twoich pracowników. Przeprowadzamy takie testy na specjalnie zabezpieczonych kanałach - nie ingerujemy w Twoją linię obsługi. Ten etap kończy udokumentowana informacja zwrotna, od Klienta (uwagi).
03
POPRAWKI
Trial
Poprawki nanoszone przez CogniVis na podstawie dostarczonych uwag. Ten etap kończy akceptacja poprawionych rozwiązań i zgoda do publikacji.
04
PUBLIKACJA i MONITORING
SUBSKRYPCJA
Publikacja do użytku docelowego grona odbiorców (np. użytkownicy strony, goście przebywający w obiekcie, cały zespół wewnątrz firmy). Wzmożona obserwacja pierwszych efektów, ewentualne “hotfixy” dla niekrytycznych przypadków dostosowań. Ten etap kończy się tydzień po publikacji danego elementu.
05
ROZWÓJ i OPIEKA
SUBSKRYPCJA
Ciągły rozwój i doskonalenie rozwiązania w oparciu o obserwacje, zmieniające się potrzeby i ewolucję technologii. Na tym etapie realizujemy też nowe funckjonalności, bardziej zaawansowane dopasowania oraz integracje z systemami PMS / CRM / HiS / Booking Engine i innymi. Ten etap trwa tak długo, jak długo chcesz korzystać z CogniVis.
Wyszukiwanie RAG
Podstawą technologii CogniVis jest podejście Retrieval-Augmented Generation (RAG), które łączy moc dużych modeli językowych (LLM) z precyzyjnym wyszukiwaniem informacji w Twoich własnych zasobach. Dzięki temu możemy dostarczać odpowiedzi, które są nie tylko trafne, ale także oparte na aktualnych i zweryfikowanych danych. Nasze rozwiązanie RAG rozwijamy i udoskonalamy od 2023 roku, kładąc nacisk na specyfikę branży hotelarskiej.
Brak halucynacji dzięki ścisłemu kontekstowi
Pełna audytowalność - zawsze wiemy skąd jest odpowiedź
Lepsza trafność dzięki hybrid search i re-ranking
Bezpieczeństwo - kontrola uprawnień i maskowanie danych
01
Wyszukiwanie
Wektoryzacja treści i dobór najtrafniejszych fragmentów ze źródeł.
Hybrid search: BM25 + wektory
Filtry uprawnień i kontekstu
02
Augmentacja
Normalizacja, deduplikacja i kompresja - model dostaje tylko to, co istotne.
Re-ranking i scoring trafności
Zabezpieczenia przed wyciekiem danych
03
Generacja
Odpowiedzi tworzone przez LLM z opcjonalnym cytowaniem bez halucynacji.
Cytaty z numerami akapitów
Tryb odpowiedzi zgodnej z regułami firmy
Uproszczony pipeline CogniVis
1Zapytanie użytkownika
2Normalizacja i rozszerzenie semantyczne
3Rozpoznanie intencji, klasyfikacja relewancji i uprawnień
4Hybrydowe wyszukiwanie i re-ranking
5Łączenie i kompresja kontekstu
6Generacja trafnej odpowiedzi lub przekierowanie do człowieka
Przykładowa odpowiedź
Bez halucynacjiW oparciu o źródła
W każdej łazience znajduje się suszarka do włosów[1]. Suszarki te są zazwyczaj montowane na ścianie lub umieszczone w szufladzie pod umywalką[2]. Jeśli potrzebujesz dodatkowej suszarki lub masz specjalne wymagania, prosimy o kontakt z recepcją hotelu, która chętnie pomoże.
źródło 1źródło 2
*Widoczne cytowanie źródeł to opcjonalna funkcja, którą można wyłączyć po okresie testowym. Odpowiedzi nadal będą oparte na źródłach, ale bez widocznych cytatów.
Elastyczność w doborze LLM
CogniVis umożliwia integrację z różnymi dostawcami dużych modeli językowych (LLM), takimi jak OpenAI, Anthropic czy inne. Ta elastyczność pozwala na optymalizację kosztów i wydajności, a także na szybkie dostosowanie się do zmian w technologii.
Kompatybilność z przyszłymi modelami
Integracje projektujemy przyszłościowo. Gdy pojawi się silniejszy model, włączysz go bez przebudowy systemu.
Rozwój AI = lepsze działanie w Twoim obiekcie
Nowe generacje modeli to dokładniejsze odpowiedzi, lepsze rozumienie kontekstu i wyższa automatyzacja zadań.
Brak przywiązania do jednego dostawcy
Jeśli Anthropic wyda model lepszy niż OpenAI, przełączysz operacje jedną decyzją. Bez migracji treści i bez przestojów.
Większa efektywność kosztowa
Dobierasz dostawcę z najlepszą relacją jakość - cena. Modele premium do trudnych zadań, tańsze do rutyny.
Redukcja ryzyka awarii
Gdy podstawowy dostawca ma przerwę, ruch przepinamy na alternatywny model. Ciągłość działania bez ręcznych interwencji.
Eksperymenty i porównania
Włączasz testy A-B i benchmarki między modelami. Decyzje opierasz na metrykach jakości, czasu i kosztu.
Wspierani dostawcy
CogniVis + LLM na Twojej infrastrukturze
Możemy wdrożyć zarówno CogniVis, jak i model LLM lokalnie (on-premise) na Twojej własnej infrastrukturze, bez konieczności korzystania z chmury publicznej. Dzięki temu masz pełną kontrolę nad swoimi danymi i możesz spełnić nawet najbardziej rygorystyczne wymagania.
OpenAI
Silne rozumienie języka i stabilny ekosystem narzędzi. Najlepszy dla większości zastosowań.
Anthropic
Droższe modele nastawione na precyzję i maksymalną trafność.
Amazon
Duże zróżnicowanie modeli i integracja z AWS. Dobre jeśli korzystasz już z chmury Amazon.
Google
Tańsze, lżejsze i szybsze modele z mocną multimodalnością.
Meta
Modele lokalne, które wdrożymy bezpośrednio na Twojej infrastrukturze, bez chmury publicznej.
Microsoft
Modele z Azure OpenAI Service, zapewniające najwyższe standardy bezpieczeństwa w chmurze.
Deepseek
Bardzo tanie i lekkie modele które również mogą działać lokalnie, bez chmury.
Mistral
Europejski dostawca z bardzo konkurencyjnymi cenami i wydajnymi modelami.
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są kluczowe etapy wdrożenia AI w hotelu lub obiekcie noclegowym?
+
Wdrożenie AI w hotelu lub obiekcie noclegowym obejmuje kilka kluczowych etapów, takich jak analiza potrzeb i celów biznesowych, audyt źródeł wiedzy, wybór odpowiednich technologii i dostawców, konfiguracja i integracja systemu, szkolenie zespołu oraz monitorowanie i optymalizacja działania AI.
Jak CogniVis zapewnia trafność odpowiedzi AI?
+
CogniVis AI wykorzystuje zaawansowane technologie wyszukiwania RAG (Retrieval-Augmented Generation), łańcuchy myślenia (Chain-of-Thought) oraz inne techniki, aby zapewnić, że odpowiedzi generowane przez AI są precyzyjne, aktualne i oparte na wyznaczonych źródłach wiedzy.
AI w kanałach, których już używacie
Automatyzuj odpowiedzi albo wyświetlaj sugestie bez zmiany codziennych narzędzi zespołu.
