Jak wdrożyć AI w Hotelu lub Obiekcie Noclegowym

Metodyka wdrożeń

Wdrożenie sztucznej inteligencji w HoReCa wymaga podejścia, które uwzględnia specyfikę branży i angażuje zaawansowane rozwiązania technologiczne.

Umów rozmowę i wypróbuj Sprawdź inne narzędzia dla Hoteli

Zobacz jak to działa

Wdrożenie wspomagane - z czynnym udziałem naszego zespołu
Wdrożenie iteracyjne - ewolucja zamiast rewolucji
Wyspecjalizowana technologia RAG zapewnia trafność odpowiedzi
Elastyczność w doborze LLM to kompatybilność z przyszłymi modelami i bezawaryjność działania
Umów rozmowę i wypróbuj Inne narzędzia

Wdrożenia wspomagane przez ekspertów

CogniVis to gotowy system - możesz go skonfigurować i uruchomić samodzielnie ALE nasza metodologia wdrożeń zakłada ścisłą współpracę z Twoim zespołem, żebyś mógł jak najszybciej zacząć korzystać z pełni możliwości.

Początkowa konfiguracja CogniVis przypomina maszynę fabryczną z silnikiem i domyślnymi ustawieniami. Taka maszyna jest w pełni funkcjonalna - prawdopodobnie można by zbudować wokół niej działającą linię montażową. Nasza metodologia wdrożeń zakłada jednak, że to CogniVis dostosowuje się do Twoich procesów, a nie odwrotnie.

Każdy z elementów systemu (np. Chat Widget, wsparcie recenzji, integracja z ProfitRoom) jest wdrażany w kilku etapach, które umożliwiają głęboką personalizację.

  1. PRZYGOTOWANIA

    Organizacja wdrożenia, ustalenie harmonogramu spotkań, zakresów wiedzy, identyfikacja dostawców Twoich systemów i wymiana oczekiwań. Ten etap kończy przygotowanie wstępnej wersji rozwiązania.

    Trial

  2. TESTY

    Wstępne testy w wąskim gronie Twoich pracowników. Przeprowadzamy takie testy na specjalnie zabezpieczonych kanałach - nie ingerujemy w Twoją linię obsługi. Ten etap kończy udokumentowana informacja zwrotna, od Klienta (uwagi).

    Trial

  3. POPRAWKI

    Poprawki nanoszone przez CogniVis na podstawie dostarczonych uwag. Ten etap kończy akceptacja poprawionych rozwiązań i zgoda do publikacji.

    Trial

  4. PUBLIKACJA i MONITORING

    Publikacja do użytku docelowego grona odbiorców (np. użytkownicy strony, goście przebywający w obiekcie, cały zespół wewnątrz firmy). Wzmożona obserwacja pierwszych efektów, ewentualne “hotfixy” dla niekrytycznych przypadków dostosowań. Ten etap kończy się tydzień po publikacji danego elementu.

    SUBSKRYPCJA

  5. ROZWÓJ i OPIEKA

    Ciągły rozwój i doskonalenie rozwiązania w oparciu o obserwacje, zmieniające się potrzeby i ewolucję technologii. Na tym etapie realizujemy też nowe funckjonalności, bardziej zaawansowane dopasowania oraz integracje z systemami PMS / CRM / HiS / Booking Engine i innymi. Ten etap trwa tak długo, jak długo chcesz korzystać z CogniVis.

    SUBSKRYPCJA

Wyszukiwanie RAG

Podstawą technologii CogniVis jest podejście Retrieval-Augmented Generation (RAG), które łączy moc dużych modeli językowych (LLM) z precyzyjnym wyszukiwaniem informacji w Twoich własnych zasobach. Dzięki temu możemy dostarczać odpowiedzi, które są nie tylko trafne, ale także oparte na aktualnych i zweryfikowanych danych. Nasze rozwiązanie RAG rozwijamy i udoskonalamy od 2023 roku, kładąc nacisk na specyfikę branży hotelarskiej.

  • Brak halucynacji dzięki ścisłemu kontekstowi
  • Pełna audytowalność - zawsze wiemy skąd jest odpowiedź
  • Lepsza trafność dzięki hybrid search i re-ranking
  • Bezpieczeństwo - kontrola uprawnień i maskowanie danych

Wyszukiwanie

Wektoryzacja treści i dobór najtrafniejszych fragmentów ze źródeł.

  • Hybrid search: BM25 + wektory
  • Filtry uprawnień i kontekstu

Augmentacja

Normalizacja, deduplikacja i kompresja - model dostaje tylko to, co istotne.

  • Re-ranking i scoring trafności
  • Zabezpieczenia przed wyciekiem danych

Generacja

Odpowiedzi tworzone przez LLM z opcjonalnym cytowaniem bez halucynacji.

  • Cytaty z numerami akapitów
  • Tryb odpowiedzi zgodnej z regułami firmy

Uproszczony pipeline CogniVis

  1. 1

    Zapytanie użytkownika

  2. 2

    Normalizacja i rozszerzenie semantyczne

  3. 3

    Rozpoznanie intencji, klasyfikacja relewancji i uprawnień

  4. 4

    Hybrydowe wyszukiwanie i re-ranking

  5. 5

    Łączenie i kompresja kontekstu

  6. 6

    Generacja trafnej odpowiedzi lub przekierowanie do człowieka

Przykładowa odpowiedź

Bez halucynacji W oparciu o źródła

W każdej łazience znajduje się suszarka do włosów[1]. Suszarki te są zazwyczaj montowane na ścianie lub umieszczone w szufladzie pod umywalką[2]. Jeśli potrzebujesz dodatkowej suszarki lub masz specjalne wymagania, prosimy o kontakt z recepcją hotelu, która chętnie pomoże.

źródło 1 źródło 2

*Widoczne cytowanie źródeł to opcjonalna funkcja, którą można wyłączyć po okresie testowym. Odpowiedzi nadal będą oparte na źródłach, ale bez widocznych cytatów.

Elastyczność w doborze LLM

CogniVis umożliwia integrację z różnymi dostawcami dużych modeli językowych (LLM), takimi jak OpenAI, Anthropic czy inne. Ta elastyczność pozwala na optymalizację kosztów i wydajności, a także na szybkie dostosowanie się do zmian w technologii.

Kompatybilność z przyszłymi modelami

Integracje projektujemy przyszłościowo. Gdy pojawi się silniejszy model, włączysz go bez przebudowy systemu.

Rozwój AI = lepsze działanie w Twoim obiekcie

Nowe generacje modeli to dokładniejsze odpowiedzi, lepsze rozumienie kontekstu i wyższa automatyzacja zadań.

Brak przywiązania do jednego dostawcy

Jeśli Anthropic wyda model lepszy niż OpenAI, przełączysz operacje jedną decyzją. Bez migracji treści i bez przestojów.

Większa efektywność kosztowa

Dobierasz dostawcę z najlepszą relacją jakość - cena. Modele premium do trudnych zadań, tańsze do rutyny.

Redukcja ryzyka awarii

Gdy podstawowy dostawca ma przerwę, ruch przepinamy na alternatywny model. Ciągłość działania bez ręcznych interwencji.

Eksperymenty i porównania

Włączasz testy A-B i benchmarki między modelami. Decyzje opierasz na metrykach jakości, czasu i kosztu.

Wspierani dostawcy

CogniVis + LLM na Twojej infrastrukturze

Możemy wdrożyć zarówno CogniVis, jak i model LLM lokalnie (on-premise) na Twojej własnej infrastrukturze, bez konieczności korzystania z chmury publicznej. Dzięki temu masz pełną kontrolę nad swoimi danymi i możesz spełnić nawet najbardziej rygorystyczne wymagania.

OpenAI

Silne rozumienie języka i stabilny ekosystem narzędzi. Najlepszy dla większości zastosowań.

Anthropic
Anthropic

Droższe modele nastawione na precyzję i maksymalną trafność.

Amazon

Duże zróżnicowanie modeli i integracja z AWS. Dobre jeśli korzystasz już z chmury Amazon.

Google

Tańsze, lżejsze i szybsze modele z mocną multimodalnością.

Meta

Modele lokalne, które wdrożymy bezpośrednio na Twojej infrastrukturze, bez chmury publicznej.

Microsoft

Modele z Azure OpenAI Service, zapewniające najwyższe standardy bezpieczeństwa w chmurze.

Deepseek

Bardzo tanie i lekkie modele które również mogą działać lokalnie, bez chmury.

Mistral AI
Mistral

Europejski dostawca z bardzo konkurencyjnymi cenami i wydajnymi modelami.

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są kluczowe etapy wdrożenia AI w hotelu lub obiekcie noclegowym?

Wdrożenie AI w hotelu lub obiekcie noclegowym obejmuje kilka kluczowych etapów, takich jak analiza potrzeb i celów biznesowych, audyt źródeł wiedzy, wybór odpowiednich technologii i dostawców, konfiguracja i integracja systemu, szkolenie zespołu oraz monitorowanie i optymalizacja działania AI.

Jak CogniVis zapewnia trafność odpowiedzi AI?

CogniVis AI wykorzystuje zaawansowane technologie wyszukiwania RAG (Retrieval-Augmented Generation), łańcuchy myślenia (Chain-of-Thought) oraz inne techniki, aby zapewnić, że odpowiedzi generowane przez AI są precyzyjne, aktualne i oparte na wyznaczonych źródłach wiedzy.

Kanały

Automatyczne Odpowiedzi

Na tych kanałach AI natychmiastowo odpowie na pytania gości, przeprocesuje rezerwacje lub zaproponuje dodatkowe usługi.

Błyskawiczne sugestie

AI podsunie sugestie pracownikowi, który będzie mógł ją automatycznie przetłumaczyć, zmodyfikować lub zatwierdzić.