Implémentations spécialisées d’IA dans les hôtels

Méthodologie d’implémentation

L’implémentation de l’intelligence artificielle dans le secteur HoReCa nécessite une approche tenant compte des spécificités de l’industrie et mobilisant des solutions technologiques avancées.

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Découvrez comment ça marche

Implémentation assistée - avec la participation active de notre équipe
Implémentation itérative - évolution au lieu de révolution
Technologie RAG spécialisée garantissant la pertinence des réponses
Flexibilité dans le choix du LLM assurant la compatibilité avec les futurs modèles et un fonctionnement sans faille
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Implémentations accompagnées par des experts

CogniVis est un système prêt à l’emploi – vous pouvez le configurer et le lancer vous-même MAIS notre méthodologie d’implémentation suppose une collaboration étroite avec votre équipe afin que vous puissiez profiter pleinement des fonctionnalités au plus vite.

La configuration initiale de CogniVis ressemble à une machine d’usine avec un moteur et des réglages par défaut. Une telle machine est pleinement fonctionnelle – on pourrait probablement construire une chaîne d’assemblage opérationnelle autour d’elle. Notre méthodologie d’implémentation considère toutefois que c’est CogniVis qui s’adapte à vos processus, et non l’inverse.

Chaque élément du système (par ex. Widget de chat, support des avis, intégration avec ProfitRoom) est déployé en plusieurs étapes permettant une personnalisation approfondie.

  1. PRÉPARATIFS

    Organisation du déploiement, planification des réunions, définition des périmètres de connaissances, identification des fournisseurs de vos systèmes et échange des attentes. Cette étape se termine par la préparation d’une version préliminaire de la solution.

    Essai

  2. TESTS

    Tests préliminaires au sein d’un groupe restreint de vos collaborateurs. Ces tests sont réalisés sur des canaux spécialement sécurisés – nous n’intervenons pas dans votre ligne de service. Cette étape se clôture par un retour documenté du client (commentaires).

    Essai

  3. CORRECTIONS

    Corrections apportées par CogniVis sur la base des observations fournies. Cette étape se termine par l’acceptation des solutions corrigées et l’approbation de la publication.

    Essai

  4. PUBLICATION ET SUIVI

    Mise en ligne pour le public cible (par ex. utilisateurs du site, clients séjournant sur place, équipe interne complète). Surveillance accrue des premiers résultats, corrections rapides éventuelles pour cas mineurs d’adaptation. Cette étape se termine une semaine après la mise en ligne de l’élément.

    ABONNEMENT

  5. DÉVELOPPEMENT ET SUPPORT

    Développement continu et amélioration de la solution en fonction des observations, des besoins évolutifs et des avancées technologiques. À ce stade, nous réalisons également de nouvelles fonctionnalités, des personnalisations plus avancées et des intégrations avec des systèmes PMS / CRM / HiS / Booking Engine et autres. Cette étape dure aussi longtemps que vous souhaitez utiliser CogniVis.

    ABONNEMENT

Recherche RAG

La technologie CogniVis repose sur l’approche Retrieval-Augmented Generation (RAG), qui combine la puissance des grands modèles de langage (LLM) avec une recherche précise d’informations dans vos propres ressources. Cela nous permet de fournir des réponses à la fois précises et basées sur des données actuelles et vérifiées. Nous développons et perfectionnons cette solution RAG depuis 2023, en mettant l’accent sur le secteur hôtelier.

  • Pas d’hallucinations grâce à un contexte strict
  • Audit complet – nous savons toujours d’où vient la réponse
  • Meilleure pertinence grâce à la recherche hybride et au re-ranking
  • Sécurité – contrôle des permissions et masquage des données

Recherche

Vectorisation du contenu et sélection des fragments les plus pertinents parmi les sources.

  • Recherche hybride : BM25 + vecteurs
  • Filtres de permissions et de contexte

Augmentation

Normalisation, déduplication et compression – le modèle reçoit uniquement l’essentiel.

  • Re-ranking et évaluation de pertinence
  • Protections contre les fuites de données

Génération

Réponses générées par le LLM avec citation optionnelle, sans hallucinations.

  • Citations avec numéros de paragraphes
  • Mode réponse conforme aux règles de l’entreprise

Pipeline simplifié CogniVis

  1. 1

    Requête utilisateur

  2. 2

    Normalisation et extension sémantique

  3. 3

    Reconnaissance des intentions, classification de pertinence et permissions

  4. 4

    Recherche hybride et re-ranking

  5. 5

    Fusion et compression du contexte

  6. 6

    Génération d’une réponse pertinente ou redirection vers un humain

Réponse exemple

Sans hallucinations Basée sur des sources

Chaque salle de bain est équipée d’un sèche-cheveux[1]. Ces sèche-cheveux sont généralement fixés au mur ou placés dans un tiroir sous le lavabo[2]. Si vous avez besoin d’un sèche-cheveux supplémentaire ou avez des besoins spécifiques, veuillez contacter la réception de l'hôtel qui se fera un plaisir de vous assister.

source 1 source 2

*La citation visible des sources est une fonction optionnelle qui peut être désactivée après la période d’essai. Les réponses resteront basées sur les sources, mais sans citation visible.

Flexibilité dans le choix des LLM

CogniVis permet l’intégration avec divers fournisseurs de grands modèles de langage (LLM) tels qu’OpenAI, Anthropic ou autres. Cette flexibilité optimise les coûts et performances et facilite l’adaptation rapide aux évolutions technologiques.

Compatibilité avec les modèles futurs

Nous concevons les intégrations dans une optique future. Lorsqu’un modèle plus performant apparaît, vous pouvez l’activer sans refonte du système.

Évolution de l'IA = meilleure performance dans votre établissement

Les nouvelles générations de modèles fournissent des réponses plus précises, une meilleure compréhension du contexte et une automatisation accrue des tâches.

Aucun verrouillage chez un fournisseur

Si Anthropic publie un modèle meilleur que celui d’OpenAI, vous basculez vos opérations d’un simple choix. Sans migration de contenu ni interruption.

Meilleure efficacité des coûts

Vous choisissez le fournisseur offrant le meilleur rapport qualité-prix. Modèles premium pour les tâches complexes, moins chers pour le quotidien.

Réduction des risques de panne

En cas d’interruption chez le fournisseur principal, le trafic est redirigé vers un modèle alternatif. Continuité sans intervention manuelle.

Expérimentations et comparaisons

Vous activez des tests A/B et des benchmarks entre modèles. Les décisions reposent sur des métriques de qualité, temps et coût.

Fournisseurs pris en charge

CogniVis + LLM sur votre infrastructure

Nous pouvons déployer CogniVis et le modèle LLM localement (on-premise) sur votre propre infrastructure, sans recourir au cloud public. Vous gardez ainsi un contrôle total sur vos données et pouvez répondre aux exigences les plus strictes.

OpenAI

Compréhension linguistique poussée et écosystème d’outils stable. Idéal pour la plupart des cas d’usage.

Anthropic
Anthropic

Modèles plus coûteux axés sur la précision et la pertinence maximale.

Amazon

Large gamme de modèles et intégration avec AWS. Utile si vous utilisez déjà le cloud Amazon.

Google

Modèles plus légers, rapides et économiques, avec une forte multimodalité.

Meta

Modèles locaux déployés directement sur votre infrastructure, sans cloud public.

Microsoft

Modèles via Azure OpenAI Service offrant les plus hauts standards de sécurité cloud.

Deepseek

Modèles très économiques et légers, pouvant également fonctionner localement, sans cloud.

Mistral AI
Mistral

Fournisseur européen avec tarifs très compétitifs et modèles performants.

Questions fréquemment posées

Quelles sont les étapes clés de l’implémentation d’IA dans un hôtel ou un établissement d’hébergement ?

L’implémentation d’IA dans un hôtel ou un établissement d’hébergement comprend plusieurs étapes clés, comme l’analyse des besoins et objectifs business, l’audit des sources de connaissances, le choix des technologies et des fournisseurs, la configuration et l’intégration du système, la formation de l’équipe, ainsi que la surveillance et l’optimisation des performances de l’IA.

Comment CogniVis garantit-il la précision des réponses de l’IA ?

CogniVis AI utilise des technologies avancées de recherche RAG (Retrieval-Augmented Generation), des chaînes de raisonnement (Chain-of-Thought) et d’autres techniques pour garantir que les réponses générées par l’IA soient précises, actualisées et basées sur des sources de connaissances désignées.

Canaux

Réponses automatiques

L’IA répondra immédiatement aux questions des clients, traitera les réservations ou proposera des services supplémentaires sur ces canaux.

Suggestions instantanées

L’IA suggérera à l’employé qui pourra la traduire automatiquement, la modifier ou l’approuver.