Introduction
¿Qué es Google Analytics?
Google Analytics es una herramienta web que ayuda a las empresas a rastrear y analizar el tráfico de su sitio web. Proporciona información detallada sobre el comportamiento de los usuarios, como cómo llegan los visitantes al sitio, qué páginas visitan y cuánto tiempo permanecen. Esta información ayuda a optimizar las estrategias de marketing y a mejorar la experiencia del usuario.
What is CogniVis AI?
CogniVis AI is a platform that enables you to pull data from different
sources and combine them with each other to
create practically useful AI tools. Sources may include
your internal company knowledgebase and a variety of
most popular business apps like GitHub, Jira, Slack,
and more.
This enables you to easily create
AI chatbot assistants (internal),
custom generators and even
embeddable AI chat widgets trained on your data.
¿Cómo funciona la IA de CogniVis con Google Analytics?
El conector de Google Analytics recupera todos los datos sobre el tráfico del sitio, comportamiento y conversiones desde propiedades y vistas especificadas de Google Analytics.
Qué fuentes exactas se recuperan:
- Datos de audiencia
- Número de usuarios
- Visitantes nuevos frente a recurrentes
- Datos de adquisición
- Fuentes de tráfico (búsqueda orgánica, directo, social, referencias)
- Campañas y medios
- Datos de comportamiento
- Número de vistas por página
- Duración promedio de la sesión
- Tasa de rebote
- Páginas de salida
Configuration
Crear un nuevo proyecto
Configura un nuevo proyecto en Google Cloud.
Activar Google Analytics Console API
Despliega el menú lateral, luego ve a APIs & Services y selecciona APIs y servicios habilitados.
En la parte superior selecciona + HABILITAR APIS Y SERVICIOS.
Busca y selecciona Google Analytics Admin API y Google Analytics Data API.
Pulsa el botón Habilitar.
Configurar pantalla de consentimiento OAuth
Ve a pantalla de consentimiento OAuth.
Selecciona Externo para Tipo de usuario si no tienes una Organización Google.
Introduce un nombre, proporciona direcciones de correo electrónico de contacto y pulsa el botón GUARDAR Y CONTINUAR.
Haz clic en AGREGAR O ELIMINAR ALCANCES.
Agrega el alcance .../auth/analytics.readonly para Google Analytics Admin API. Haz clic en ACTUALIZAR y luego en GUARDAR Y CONTINUAR.
Proporciona al menos un correo electrónico de usuario de prueba. Solo las direcciones de correo electrónico añadidas aquí podrán iniciar el proceso OAuth para indexar nuevos correos.
Pulsa GUARDAR Y CONTINUAR, revisa cambios y selecciona VOLVER AL PANEL.
Crear credenciales
Ve a la pestaña Credenciales, pulsa + CREAR CREDENCIALES y selecciona ID de cliente OAuth.
Elige Aplicación web y asígnale un nombre, por ejemplo CogniVis Connector.
En Orígenes de JavaScript autorizados introduce https://INSTANCE.platform.cognivis.ai.
En URIs de redireccionamiento autorizados escribe https://INSTANCE.platform.cognivis.ai/admin/plugins/google-analytics/auth/callback.
Reemplaza INSTANCE con el nombre de tu instancia.
Al pulsar Crear aparecerá la opción para descargar las credenciales en un archivo JSON. Descárgalo para usarlo en el siguiente paso.
Asdd the connector to CogniVi
Ve a los conectores de CogniVis
En tu plataforma, accede al Panel de administración, que se encuentra en la esquina superior derecha.
Ve a la sección Plugins en el menú lateral izquierdo.
Luego busca y edita Plugin de Google Analytics.
Proporciona las credenciales
Autentica con Google Analytics
Pulsa el botón Autenticar con Google Analytics. Completar el proceso OAuth permitirá a CogniVis indexar los correos a los que el usuario tiene acceso de lectura. Recuerda que solo las direcciones de correo electrónico agregadas en la sección Usuarios de prueba podrán iniciar el proceso OAuth para indexar nuevos correos.
Por defecto, el plugin GA4 está limitado a los últimos 500 registros detallados por dimensión. Todos los registros por encima de 500 serán agregados automáticamente, lo que puede generar pequeñas diferencias en los datos reportados y posibles imprecisiones en algunos casos de uso específicos. Si deseas un límite mayor en tu instancia, contacta directamente con nuestro equipo.
Free trial
If you are interested in creating your own automations and workflows with artificial intelligence based on your data, you can request a free trial of our solution. Please book a demo with us to get started.
book a demoOn-premise
Enterprise organizations can choose to deploy this connector on-premise. On-premise deployment provides additional security and privacy, it means that the connector will be hosted on your own servers which you can control and manage.
This option is suitable for organizations that have strict data privacy and security requirements, want to integrate with their existing infrastructure, or need to comply with specific local regulations.
Contact our team & learn about options of deploying this connector on premise.
book a demo learn more about on-premise aiUse cases
Check out potential benefits and use cases for this connector.
Enhanced Audience Targeting
By integrating Google Analytics audience data into an AI model, businesses can create more targeted marketing campaigns. AI can analyze details like new vs. returning visitors to tailor ads, predict user preferences, and recommend personalized content, improving engagement and conversion rates.
Optimized Content Strategy
AI can utilize behavior data such as pageviews and exit pages to understand which content resonates most with users. This can guide content creators in crafting articles, videos, or other media that align with audience interests, thereby keeping users engaged and reducing bounce rates.
Improved Customer Retention
Through acquisition data analysis, AI can identify which channels bring in high-quality traffic. Understanding the effectiveness of different traffic sources allows businesses to focus on high-performing channels, improving customer retention and increasing the lifetime value of each user.
Predictive Traffic Insights
By analyzing traffic sources and campaign data, AI can forecast future traffic patterns. This allows businesses to anticipate peak traffic times and prepare resources accordingly, ensuring optimal site performance and a seamless user experience even during high-traffic periods.
Conversion Rate Optimization
AI can scrutinize user behavior and session duration to identify factors influencing user decisions. By understanding how visitors navigate before converting or dropping off, businesses can tweak their websites to enhance user experience and potentially increase conversion rates.
Advanced Segmentation
AI models can leverage Google Analytics data to create advanced user segments based on detailed behavior patterns. This segmentation can be used to deliver tailored experiences to different user groups, enhancing personalization and customer satisfaction.
Automated Reporting and Insights
AI can automate the analysis of complex datasets from Google Analytics, providing clear, actionable insights without manual intervention. This saves time and resources, allowing teams to focus on strategic decision-making and implementation.
Enhanced UX Design
By analyzing bounce rates and exit pages, AI can provide insights into potential UX design flaws. Businesses can use this data to refine website layouts, smooth navigation issues, and enhance overall user satisfaction, leading to increased retention.
Dynamic Campaign Adjustments
AI can monitor real-time campaign performance, using insights from Google Analytics to automatically adjust advertising strategies. This ensures that marketing efforts are always optimized for the best ROI, adapting to changing user behaviors and market conditions.
Data-Driven Decision Making
Integrating Google Analytics data with AI enables businesses to make decisions based on comprehensive, data-backed insights. This reduces guesswork, increases the effectiveness of strategies, and ultimately leads to better business outcomes.