Spezialisierte KI-Implementierungen in Hotels

Methodik der Implementierung

Die Implementierung künstlicher Intelligenz im HoReCa-Bereich erfordert einen Ansatz, der branchenspezifische Besonderheiten berücksichtigt und fortschrittliche technologische Lösungen einbindet.

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Sehen Sie, wie es funktioniert

Begleitete Implementierung – mit aktiver Beteiligung unseres Teams
Iterative Umsetzung – Evolution statt Revolution
Spezialisierte RAG-Technologie garantiert Antwortgenauigkeit
Flexibilität bei der Auswahl von LLMs sichert Kompatibilität mit zukünftigen Modellen und zuverlässigen Betrieb
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Implementierungen unterstützt von Experten

CogniVis ist ein fertiges System – Sie können es selbst konfigurieren und starten, ABER unsere Implementierungsmethodik setzt auf enge Zusammenarbeit mit Ihrem Team, damit Sie so schnell wie möglich das volle Potenzial nutzen können.

Die Anfangskonfiguration von CogniVis ähnelt einer Fabrikmaschine mit Motor und Standardeinstellungen. Diese Maschine ist voll funktionsfähig – man könnte vermutlich eine funktionierende Montagelinie darum herum bauen. Unsere Methodik geht jedoch davon aus, dass sich CogniVis an Ihre Prozesse anpasst und nicht umgekehrt.

Jedes Systemelement (z. B. Chat-Widget, Review-Support, Integration mit ProfitRoom) wird in mehreren Phasen implementiert, die eine tiefgehende Personalisierung erlauben.

  1. VORBEREITUNGEN

    Organisation der Implementierung, Terminplanung für Meetings, Festlegung der Wissensbereiche, Identifikation der Anbieter Ihrer Systeme und Austausch der Erwartungen. Diese Phase endet mit der Vorbereitung einer vorläufigen Lösungsversion.

    Testphase

  2. TESTS

    Erste Tests in einem kleinen Kreis Ihrer Mitarbeiter. Wir führen diese Tests auf speziell gesicherten Kanälen durch – ohne Ihre Service-Linie zu beeinflussen. Diese Phase endet mit dokumentiertem Feedback vom Kunden (Anmerkungen).

    Testphase

  3. KORREKTUREN

    Korrekturen, die von CogniVis auf Grundlage der eingereichten Anmerkungen vorgenommen werden. Diese Phase endet mit der Abnahme der korrigierten Lösungen und der Freigabe zur Veröffentlichung.

    Testphase

  4. VERÖFFENTLICHUNG und MONITORING

    Veröffentlichung für die Zielgruppe (z. B. Website-Nutzer, Gäste vor Ort, gesamtes internes Team). Intensive Beobachtung der ersten Ergebnisse, mögliche „Hotfixes“ für nicht-kritische Anpassungen. Diese Phase endet eine Woche nach der Veröffentlichung des jeweiligen Elements.

    ABONNEMENT

  5. ENTWICKLUNG und SUPPORT

    Kontinuierliche Entwicklung und Verbesserung der Lösung basierend auf Beobachtungen, wechselnden Bedürfnissen und technologischem Fortschritt. In dieser Phase realisieren wir auch neue Funktionen, fortgeschrittenere Anpassungen und Integrationen mit PMS / CRM / HiS / Buchungssystemen und weiteren. Diese Phase dauert so lange, wie Sie CogniVis nutzen möchten.

    ABONNEMENT

RAG-Suche

Die Basis der CogniVis-Technologie bildet der Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Ansatz, der die Kraft großer Sprachmodelle (LLM) mit präziser Informationssuche in Ihren eigenen Ressourcen verbindet. So können wir Antworten liefern, die nicht nur treffend, sondern auch auf aktuellen und verifizierten Daten basieren. Unsere RAG-Lösung entwickeln und verbessern wir seit 2023 mit Fokus auf die besonderen Anforderungen der Hotelbranche.

  • Keine Halluzinationen dank strengem Kontext
  • Vollständige Prüfbarkeit – wir wissen stets, woher die Antwort stammt
  • Bessere Genauigkeit dank hybrider Suche und Re-Ranking
  • Sicherheit – Berechtigungskontrolle und Datenmaskierung

Suche

Vektorisierung von Inhalten und Auswahl der relevantesten Fragmente aus Quellen.

  • Hybride Suche: BM25 + Vektoren
  • Berechtigungs- und Kontextfilter

Anreicherung

Normalisierung, Deduplizierung und Kompression – das Modell erhält nur das Wesentliche.

  • Re-Ranking und Relevanz-Scoring
  • Schutz vor Datenlecks

Generierung

Antworten werden vom LLM mit optionalen Zitaten ohne Halluzinationen erstellt.

  • Zitate mit Absatznummern
  • Antwortmodus konform zu Firmenrichtlinien

Vereinfachte CogniVis-Pipeline

  1. 1

    Benutzeranfrage

  2. 2

    Normalisierung und semantische Erweiterung

  3. 3

    Erkennung der Intention, Klassifikation von Relevanz und Berechtigungen

  4. 4

    Hybride Suche und Re-Ranking

  5. 5

    Kombination und Kompression des Kontexts

  6. 6

    Erzeugung einer passenden Antwort oder Weiterleitung an einen Menschen

Beispielantwort

Keine Halluzinationen Basierend auf Quellen

In jedem Badezimmer befindet sich ein Haartrockner[1]. Diese Haartrockner sind üblicherweise an der Wand montiert oder in einer Schublade unter dem Waschbecken verstaut[2]. Wenn Sie einen zusätzlichen Haartrockner benötigen oder spezielle Anforderungen haben, kontaktieren Sie bitte die Hotelrezeption. Dort hilft man Ihnen gerne weiter.

Quelle 1 Quelle 2

*Die sichtbare Quellenangabe ist eine optionale Funktion, die nach der Testphase deaktiviert werden kann. Die Antworten basieren weiterhin auf den Quellen, jedoch ohne sichtbare Zitate.

Flexibilität bei der LLM-Auswahl

CogniVis ermöglicht die Integration verschiedener Anbieter großer Sprachmodelle (LLM) wie OpenAI, Anthropic und andere. Diese Flexibilität erlaubt Kosten- und Leistungsoptimierung sowie schnelle Anpassung an technologische Änderungen.

Kompatibilität mit zukünftigen Modellen

Wir gestalten Integrationen zukunftssicher. Sobald ein stärkeres Modell verfügbar ist, können Sie es ohne Systemüberholung aktivieren.

KI-Weiterentwicklung = bessere Leistung bei Ihnen vor Ort

Neue Modellgenerationen liefern präzisere Antworten, besseres Kontextverständnis und höhere Automatisierung.

Kein Anbieter-Bindung

Wenn Anthropic ein besseres Modell als OpenAI liefert, wechseln Sie ganz einfach mit einer Entscheidung. Ohne Inhaltsmigration und Ausfallzeiten.

Höhere Kosteneffizienz

Wählen Sie den Anbieter mit dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis. Premium-Modelle für komplexe Aufgaben, günstigere für Routineaufgaben.

Reduzierung von Ausfallrisiken

Bei Ausfall des Hauptanbieters schalten wir den Traffic automatisch auf ein alternatives Modell. Kontinuität ohne manuelle Eingriffe.

Experimente und Vergleiche

Führen Sie A-B-Tests und Benchmarks zwischen Modellen durch. Entscheidungen basieren auf Qualitäts-, Zeit- und Kostenmetriken.

Unterstützte Anbieter

CogniVis + LLM auf Ihrer Infrastruktur

Wir können sowohl CogniVis als auch das LLM-Modell lokal (on-premise) auf Ihrer eigenen Infrastruktur bereitstellen, ohne Nutzung der öffentlichen Cloud. So behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten und erfüllen selbst strengste Anforderungen.

OpenAI

Starke Sprachverständnis und stabiler Tool-Ökosystem. Am besten für die meisten Anwendungen geeignet.

Anthropic
Anthropic

Teurere Modelle mit Fokus auf Präzision und maximale Trefferquote.

Amazon

Große Modellvielfalt und Integration mit AWS. Ideal, wenn Sie bereits Amazon Cloud nutzen.

Google

Günstigere, leichtere und schnellere Modelle mit starker Multimodalität.

Meta

Lokale Modelle, die wir direkt auf Ihrer Infrastruktur ohne öffentliche Cloud bereitstellen.

Microsoft

Modelle von Azure OpenAI Service mit höchsten Sicherheitsstandards in der Cloud.

Deepseek

Sehr günstige und leichte Modelle, die ebenfalls lokal ohne Cloud betrieben werden können.

Mistral AI
Mistral

Europäischer Anbieter mit sehr wettbewerbsfähigen Preisen und effizienten Modellen.

Häufig gestellte Fragen

Was sind die wichtigsten Phasen der KI-Implementierung in einem Hotel oder einer Unterkunft?

Die KI-Implementierung in einem Hotel oder einer Unterkunft umfasst mehrere zentrale Phasen wie: Analyse der Geschäftsbedürfnisse und Ziele, Prüfung der Wissensquellen, Auswahl geeigneter Technologien und Anbieter, Systemkonfiguration und -integration, Schulung des Teams sowie Überwachung und Optimierung der KI-Leistung.

Wie stellt CogniVis die Genauigkeit der KI-Antworten sicher?

CogniVis AI nutzt fortschrittliche Suchtechnologien wie RAG (Retrieval-Augmented Generation), Chain-of-Thought-Methoden und weitere Techniken, um sicherzustellen, dass die von der KI generierten Antworten präzise, aktuell und auf festgelegten Wissensquellen basieren.

Kanäle

Automatische Antworten

KI wird auf diesen Kanälen sofort Fragen beantworten, Reservierungen bearbeiten oder zusätzliche Dienstleistungen anbieten.

Sofortige Vorschläge

Die KI schlägt dem Mitarbeiter eine Antwort vor, die er automatisch übersetzen, bearbeiten oder freigeben kann.