Automatisierte Antworten auf Hotelbewertungen mit KI

Laut Studien beträgt die durchschnittliche Antwortrate von Hotels auf Online-Bewertungen – unabhängig von Typ oder Lage – nur etwa 40 %. Trotz der zunehmenden Bedeutung von Bewertungen im Buchungsprozess hinken viele Unterkunftsanbieter immer noch hinterher, um eine aktive Online-Präsenz aufrechtzuerhalten. Einer der Hauptgründe ist der zeitintensive Aufwand, durchdachte, professionelle Antworten auf Gästebewertungen zu erstellen.

Quelle – MARA-Umfrage

Daten einer internationalen Studie von Ipsos MORI mit über 23.000 Reisenden und Restaurantgästen zeigen, dass 63 % der Befragten eher ein Hotel oder Restaurant buchen, wenn der Besitzer regelmäßig auf die meisten Bewertungen antwortet. Zudem geben 77 % der Tripadvisor-Nutzer an, eher eine Buchung vorzunehmen, wenn der Eigentümer personalisierte Antworten sendet.

Quelle – Ipsos MORI-Umfrage

Eine von Harvard Business Review veröffentlichte Studie bestätigt, dass je länger man mit einer Antwort auf eine potenzielle Kundenanfrage wartet, desto geringer sind die Chancen, ihn zu gewinnen. Analysen zeigen, dass die Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen Lead-Qualifizierung um bis zu 400 % sinkt, wenn sich die Antwortzeit von 5 auf 10 Minuten verlängert. Trotz dieser erheblichen Unterschiede reagiert nur 1 % der Anbieter innerhalb von 5 Minuten. Dies unterstreicht das große Potenzial schneller Reaktionen und die Bedeutung der kontinuierlichen Optimierung der Reaktionszeit auf Kundenanfragen.

Quelle – Harvard Business Review

Eine Analyse von über 5000 Angeboten in der Hospitality-Branche zeigt, dass die Reaktionszeit eines Anbieters die Effektivität eines Inserats maßgeblich beeinflusst. Anbieter, die länger als eine Stunde für eine Antwort benötigen, erzielten eine durchschnittliche Konversionsrate von 0,8 %. Bei Antwort innerhalb einer Stunde stieg die Rate auf 1 %, was 25 % mehr Buchungen bedeutet. Schnelle Reaktionen können also die Buchungschancen deutlich erhöhen.

Quelle – IntelliHost