Introduction
Qu'est-ce que Google Analytics ?
Google Analytics est un outil web qui aide les entreprises à suivre et analyser le trafic de leur site. Il fournit des informations détaillées sur le comportement des utilisateurs, comme la façon dont les visiteurs accèdent au site, quelles pages ils consultent et combien de temps ils y restent. Ces données aident à optimiser les stratégies marketing et à améliorer l'expérience utilisateur.
What is CogniVis AI?
CogniVis AI is a platform that enables you to pull data from different
sources and combine them with each other to
create practically useful AI tools. Sources may include
your internal company knowledgebase and a variety of
most popular business apps like GitHub, Jira, Slack,
and more.
This enables you to easily create
AI chatbot assistants (internal),
custom generators and even
embeddable AI chat widgets trained on your data.
Comment l'IA CogniVis fonctionne-t-elle avec Google Analytics ?
Le connecteur Google Analytics récupère toutes les données relatives au trafic du site, aux comportements et aux conversions à partir des propriétés et vues Google Analytics spécifiées.
Quelles sources exactes sont récupérées:
- Données d'audience
- Nombre d'utilisateurs
- Nouveaux visiteurs vs visiteurs récurrents
- Données d'acquisition
- Sources de trafic (recherche organique, direct, social, référents)
- Campagnes et médias
- Données comportementales
- Nombre de pages vues par page
- Durée moyenne des sessions
- Taux de rebond
- Pages de sortie
Configuration
Créer un nouveau projet
Configurez un nouveau projet dans Google Cloud.
Activer l’API Google Analytics Console
Déployez le menu latéral, puis allez dans APIs & Services et sélectionnez APIs & Services activées.
En haut, cliquez sur + ACTIVER DES APIS ET SERVICES.
Trouvez et sélectionnez Google Analytics Admin API et Google Analytics Data API.
Cliquez sur le bouton Activer.
Configurer l'écran de consentement OAuth
Allez à Écran de consentement OAuth.
Sélectionnez Externe pour Type d'utilisateur, si vous ne disposez pas d'une Organisation Google.
Saisissez un nom, fournissez les adresses e-mail de contact et cliquez sur le bouton ENREGISTRER ET CONTINUER.
Cliquez sur AJOUTER OU SUPPRIMER DES PÉRIMÈTRES.
Ajoutez la portée .../auth/analytics.readonly pour Google Analytics Admin API. Cliquez sur METTRE À JOUR, puis sur ENREGISTRER ET CONTINUER.
Fournissez au moins une adresse e-mail d'utilisateur test. Seules les adresses e-mail ajoutées dans cette section pourront initier le processus OAuth pour l'indexation des nouveaux e-mails.
Cliquez sur ENREGISTRER ET CONTINUER, vérifiez les modifications, puis sélectionnez RETOUR AU TABLEAU DE BORD.
Créer des identifiants
Allez dans l’onglet Identifiants, cliquez sur + CRÉER DES IDENTIFIANTS et choisissez ID client OAuth.
Sélectionnez Application web et donnez-lui un nom, par exemple CogniVis Connector.
Dans Origines JavaScript autorisées, saisissez https://INSTANCE.platform.cognivis.ai
Dans URIs de redirection autorisées, saisissez https://INSTANCE.platform.cognivis.ai/admin/plugins/google-analytics/auth/callback
Remplacez INSTANCE par le nom de votre instance.
Cliquer sur Créer affichera l'option de téléchargement des identifiants au format JSON. Téléchargez-le pour l'étape suivante.
Asdd the connector to CogniVi
Accéder aux connecteurs CogniVis
Dans votre plateforme, allez au Panneau d'administration, situé en haut à droite de l'écran.
Accédez à la section Plugins dans le menu à gauche.
Ensuite, recherchez et éditez Plugin Google Analytics.
Fournir les identifiants
Authentification avec Google Analytics
Cliquez sur le bouton Authentifier avec Google Analytics. La fin du processus OAuth permettra à CogniVis d’indexer les e-mails auxquels l'utilisateur a accès en lecture. N'oubliez pas que seules les adresses e-mail ajoutées dans la section Utilisateurs de test pourront initier le processus OAuth pour l’indexation des nouveaux e-mails.
Par défaut, le plugin GA4 est limité aux 500 derniers enregistrements détaillés pour chaque dimension. Tous les enregistrements au-delà de 500 seront automatiquement agrégés, ce qui peut entraîner de légères différences dans les données rapportées et d’éventuelles imprécisions dans certains cas d'utilisation spécifiques. Si vous souhaitez garantir une limite plus élevée pour votre instance, veuillez contacter directement notre équipe.
Free trial
If you are interested in creating your own automations and workflows with artificial intelligence based on your data, you can request a free trial of our solution. Please book a demo with us to get started.
book a demoOn-premise
Enterprise organizations can choose to deploy this connector on-premise. On-premise deployment provides additional security and privacy, it means that the connector will be hosted on your own servers which you can control and manage.
This option is suitable for organizations that have strict data privacy and security requirements, want to integrate with their existing infrastructure, or need to comply with specific local regulations.
Contact our team & learn about options of deploying this connector on premise.
book a demo learn more about on-premise aiUse cases
Check out potential benefits and use cases for this connector.
Enhanced Audience Targeting
By integrating Google Analytics audience data into an AI model, businesses can create more targeted marketing campaigns. AI can analyze details like new vs. returning visitors to tailor ads, predict user preferences, and recommend personalized content, improving engagement and conversion rates.
Optimized Content Strategy
AI can utilize behavior data such as pageviews and exit pages to understand which content resonates most with users. This can guide content creators in crafting articles, videos, or other media that align with audience interests, thereby keeping users engaged and reducing bounce rates.
Improved Customer Retention
Through acquisition data analysis, AI can identify which channels bring in high-quality traffic. Understanding the effectiveness of different traffic sources allows businesses to focus on high-performing channels, improving customer retention and increasing the lifetime value of each user.
Predictive Traffic Insights
By analyzing traffic sources and campaign data, AI can forecast future traffic patterns. This allows businesses to anticipate peak traffic times and prepare resources accordingly, ensuring optimal site performance and a seamless user experience even during high-traffic periods.
Conversion Rate Optimization
AI can scrutinize user behavior and session duration to identify factors influencing user decisions. By understanding how visitors navigate before converting or dropping off, businesses can tweak their websites to enhance user experience and potentially increase conversion rates.
Advanced Segmentation
AI models can leverage Google Analytics data to create advanced user segments based on detailed behavior patterns. This segmentation can be used to deliver tailored experiences to different user groups, enhancing personalization and customer satisfaction.
Automated Reporting and Insights
AI can automate the analysis of complex datasets from Google Analytics, providing clear, actionable insights without manual intervention. This saves time and resources, allowing teams to focus on strategic decision-making and implementation.
Enhanced UX Design
By analyzing bounce rates and exit pages, AI can provide insights into potential UX design flaws. Businesses can use this data to refine website layouts, smooth navigation issues, and enhance overall user satisfaction, leading to increased retention.
Dynamic Campaign Adjustments
AI can monitor real-time campaign performance, using insights from Google Analytics to automatically adjust advertising strategies. This ensures that marketing efforts are always optimized for the best ROI, adapting to changing user behaviors and market conditions.
Data-Driven Decision Making
Integrating Google Analytics data with AI enables businesses to make decisions based on comprehensive, data-backed insights. This reduces guesswork, increases the effectiveness of strategies, and ultimately leads to better business outcomes.