Introduction
Was ist Google Analytics?
Google Analytics ist ein Web-Tool, das Unternehmen hilft, den Website-Verkehr zu verfolgen und zu analysieren. Es liefert detaillierte Informationen über das Nutzerverhalten, wie z. B. wie Besucher die Seite finden, welche Seiten sie besuchen und wie lange sie bleiben. Diese Informationen helfen, Marketingstrategien zu optimieren und die Nutzererfahrung zu verbessern.
What is CogniVis AI?
CogniVis AI is a platform that enables you to pull data from different
sources and combine them with each other to
create practically useful AI tools. Sources may include
your internal company knowledgebase and a variety of
most popular business apps like GitHub, Jira, Slack,
and more.
This enables you to easily create
AI chatbot assistants (internal),
custom generators and even
embeddable AI chat widgets trained on your data.
Wie arbeitet CogniVis KI mit Google Analytics zusammen?
Der Google Analytics Connector ruft alle Daten zum Website-Verkehr, Nutzerverhalten und Conversions aus festgelegten Google Analytics Properties und Ansichten ab.
Welche genauen Quellen werden abgerufen?:
- Audience-Daten
- Anzahl der Nutzer
- Neue vs. wiederkehrende Besucher
- Akquisitionsdaten
- Verkehrsquellen (organische Suche, direkt, Social, Verweise)
- Kampagnen und Medien
- Verhaltensdaten
- Seitenaufrufe pro Seite
- Durchschnittliche Sitzungsdauer
- Absprungrate
- Ausstiegsseiten
Configuration
Neues Projekt erstellen
Richten Sie ein neues Projekt in Google Cloud ein.
Google Analytics Console API aktivieren
Erweitern Sie das Seitenmenü, gehen Sie zu APIs & Services und wählen Sie Aktivierte APIs & Services.
Wählen Sie oben + APIS UND SERVICES AKTIVIEREN.
Suchen und wählen Sie Google Analytics Admin API und Google Analytics Data API.
Klicken Sie auf den Aktivieren-Button.
OAuth-Zustimmungsbildschirm konfigurieren
Gehen Sie zu OAuth consent screen.
Wählen Sie Extern als Benutzertyp, falls Sie keine Google-Organisation besitzen.
Geben Sie einen Namen ein, fügen Sie Kontakt-E-Mail-Adressen hinzu und klicken Sie auf SPEICHERN UND WEITER.
Klicken Sie auf UMFANG HINZUFÜGEN ODER ENTFERNEN.
Fügen Sie den Umfang .../auth/analytics.readonly für die Google Analytics Admin API hinzu. Klicken Sie auf AKTUALISIEREN und dann auf SPEICHERN UND WEITER.
Geben Sie mindestens eine Testbenutzer-E-Mail-Adresse an. Nur E-Mail-Adressen, die in diesem Abschnitt hinzugefügt wurden, können den OAuth-Prozess zur Indexierung neuer E-Mails starten.
Klicken Sie auf SPEICHERN UND WEITER, prüfen Sie die Änderungen und wählen Sie anschließend ZURÜCK ZUM DASHBOARD.
Zugangsdaten erstellen
Gehen Sie zum Tab Zugangsdaten, klicken Sie auf + ZUGANGSDATEN ERSTELLEN und wählen Sie OAuth-Client-ID.
Wählen Sie Webanwendung und geben Sie ihr einen Namen, z. B. CogniVis Connector.
Geben Sie bei Autorisierte JavaScript-Herkunft https://INSTANCE.platform.cognivis.ai ein.
Geben Sie bei Autorisierte Redirect-URIs https://INSTANCE.platform.cognivis.ai/admin/plugins/google-analytics/auth/callback ein.
Ersetzen Sie INSTANCE durch den Namen Ihrer Instanz.
Mit Klick auf Erstellen wird die Option zum Herunterladen der Zugangsdaten als JSON-Datei angezeigt. Laden Sie diese für den nächsten Schritt herunter.
Asdd the connector to CogniVi
Zu CogniVis Connectors gehen
Gehen Sie in Ihrer Plattform zum Admin-Panel oben rechts auf dem Bildschirm.
Wechseln Sie zum Abschnitt Plugins im linken Menü.
Suchen und bearbeiten Sie dann das Google Analytics Plugin.
Zugangsdaten bereitstellen
Mit Google Analytics authentifizieren
Klicken Sie auf den Button Mit Google Analytics authentifizieren. Nach Abschluss des OAuth-Prozesses kann CogniVis E-Mails indexieren, auf die der Nutzer Lesezugriff hat. Beachten Sie, dass nur E-Mail-Adressen, die im Abschnitt Testbenutzer hinzugefügt wurden, den OAuth-Prozess zur Indexierung neuer E-Mails starten können.
Standardmäßig ist das GA4-Plugin auf die letzten 500 detaillierten Datensätze pro Dimension begrenzt. Alle Einträge über 500 werden automatisch aggregiert, was zu kleinen Abweichungen in den Berichten und möglichen Ungenauigkeiten bei spezifischen Anwendungsfällen führen kann. Wenn Sie sicherstellen möchten, dass dieses Limit in Ihrer Instanz höher ist, kontaktieren Sie bitte direkt unser Team.
Free trial
If you are interested in creating your own automations and workflows with artificial intelligence based on your data, you can request a free trial of our solution. Please book a demo with us to get started.
book a demoOn-premise
Enterprise organizations can choose to deploy this connector on-premise. On-premise deployment provides additional security and privacy, it means that the connector will be hosted on your own servers which you can control and manage.
This option is suitable for organizations that have strict data privacy and security requirements, want to integrate with their existing infrastructure, or need to comply with specific local regulations.
Contact our team & learn about options of deploying this connector on premise.
book a demo learn more about on-premise aiUse cases
Check out potential benefits and use cases for this connector.
Enhanced Audience Targeting
By integrating Google Analytics audience data into an AI model, businesses can create more targeted marketing campaigns. AI can analyze details like new vs. returning visitors to tailor ads, predict user preferences, and recommend personalized content, improving engagement and conversion rates.
Optimized Content Strategy
AI can utilize behavior data such as pageviews and exit pages to understand which content resonates most with users. This can guide content creators in crafting articles, videos, or other media that align with audience interests, thereby keeping users engaged and reducing bounce rates.
Improved Customer Retention
Through acquisition data analysis, AI can identify which channels bring in high-quality traffic. Understanding the effectiveness of different traffic sources allows businesses to focus on high-performing channels, improving customer retention and increasing the lifetime value of each user.
Predictive Traffic Insights
By analyzing traffic sources and campaign data, AI can forecast future traffic patterns. This allows businesses to anticipate peak traffic times and prepare resources accordingly, ensuring optimal site performance and a seamless user experience even during high-traffic periods.
Conversion Rate Optimization
AI can scrutinize user behavior and session duration to identify factors influencing user decisions. By understanding how visitors navigate before converting or dropping off, businesses can tweak their websites to enhance user experience and potentially increase conversion rates.
Advanced Segmentation
AI models can leverage Google Analytics data to create advanced user segments based on detailed behavior patterns. This segmentation can be used to deliver tailored experiences to different user groups, enhancing personalization and customer satisfaction.
Automated Reporting and Insights
AI can automate the analysis of complex datasets from Google Analytics, providing clear, actionable insights without manual intervention. This saves time and resources, allowing teams to focus on strategic decision-making and implementation.
Enhanced UX Design
By analyzing bounce rates and exit pages, AI can provide insights into potential UX design flaws. Businesses can use this data to refine website layouts, smooth navigation issues, and enhance overall user satisfaction, leading to increased retention.
Dynamic Campaign Adjustments
AI can monitor real-time campaign performance, using insights from Google Analytics to automatically adjust advertising strategies. This ensures that marketing efforts are always optimized for the best ROI, adapting to changing user behaviors and market conditions.
Data-Driven Decision Making
Integrating Google Analytics data with AI enables businesses to make decisions based on comprehensive, data-backed insights. This reduces guesswork, increases the effectiveness of strategies, and ultimately leads to better business outcomes.