Introduction
Czym jest Google Analytics?
Google Analytics to narzędzie internetowe, które pomaga firmom śledzić i analizować ruch na stronie internetowej. Dostarcza szczegółowych informacji o zachowaniach użytkowników, takich jak to, w jaki sposób odwiedzający trafiają na stronę, które strony odwiedzają i jak długo na nich pozostają. Te informacje pomagają w optymalizacji strategii marketingowych i poprawie doświadczeń użytkowników.
What is CogniVis AI?
CogniVis AI is a platform that enables you to pull data from different
sources and combine them with each other to
create practically useful AI tools. Sources may include
your internal company knowledgebase and a variety of
most popular business apps like GitHub, Jira, Slack,
and more.
This enables you to easily create
AI chatbot assistants (internal),
custom generators and even
embeddable AI chat widgets trained on your data.
Jak CogniVis AI współpracuje z Google Analytics?
Konektor Google Analytics pobiera wszystkie dane o ruchu na stronie, zachowaniach i konwersjach z określonych właściwości i widoków Google Analytics.
Jakie dokładnie źródła są pobierane:
- Dane o odbiorcach
- Liczba użytkowników
- Nowi vs. powracający odwiedzający
- Dane o pozyskiwaniu
- Źródła ruchu (wyszukiwanie organiczne, bezpośrednie, społecznościowe, polecenia)
- Kampanie i media
- Dane o zachowaniu
- Liczba odsłon na stronę
- Średni czas trwania sesji
- Wskaźnik odrzuceń
- Strony wyjścia
Configuration
Utwórz nowy projekt
Skonfiguruj nowy projekt w Google Cloud.
Aktywuj Google Analytics Console API
Rozwiń boczne menu, następnie przejdź do APIs & Services i wybierz Enabled APIs & Services.
Na górze wybierz + ENABLE APIS AND SERVICES.
Znajdź i wybierz Google Analytics Admin API oraz Google Analytics Data API.
Naciśnij przycisk Enable.
Skonfiguruj ekran zgody OAuth
Przejdź do OAuth consent screen.
Wybierz External dla User Type, jeśli nie posiadasz Google Organization.
Wprowadź nazwę, podaj adresy e-mail do kontaktu i naciśnij przycisk SAVE AND CONTINUE.
Kliknij ADD OR REMOVE SCOPES.
Dodaj zakres .../auth/analytics.readonly dla Google Analytics Admin API. Kliknij UPDATE, a następnie SAVE AND CONTINUE.
Podaj przynajmniej jeden adres e-mail użytkownika testowego. Tylko adresy e-mail dodane w tej sekcji będą mogły zainicjować proces OAuth do indeksowania nowych e-maili.
Naciśnij SAVE AND CONTINUE, sprawdź zmiany, a następnie wybierz BACK TO DASHBOARD.
Utwórz dane logowania
Przejdź do zakładki Credentials, naciśnij + CREATE CREDENTIALS i wybierz OAuth client ID.
Wybierz Web application i nadaj mu nazwę, np. CogniVis Connector.
W Authorized JavaScript origins wpisz https://INSTANCE.platform.cognivis.ai
W Authorized redirect URIs wpisz https://INSTANCE.platform.cognivis.ai/admin/plugins/google-analytics/auth/callback
W miejsce INSTANCE wpisz nazwę swojej instancji.
Kliknięcie Create wyświetli opcję pobrania danych logowania jako plik JSON. Pobierz go do wykorzystania w kolejnym kroku.
Asdd the connector to CogniVi
Przejdź do CogniVis Connectors
W swojej platformie przejdź do Admin Panel, który znajdziesz w prawym górnym rogu ekranu.
Przejdź do sekcji Plugins w menu po lewej stronie ekranu.
Następnie wyszukaj i edytuj Google Analytics Plugin.
Podaj dane logowania
Uwierzytelnij za pomocą Google Analytics
Naciśnij przycisk Authenticate with Google Analytics. Zakończenie procesu OAuth umożliwi CogniVis indeksowanie e-maili, do których użytkownik ma dostęp do odczytu. Pamiętaj, że tylko adresy e-mail dodane w sekcji Test users będą mogły zainicjować proces OAuth do indeksowania nowych e-maili.
Domyślnie wtyczka GA4 jest ograniczona do ostatnich 500 szczegółowych rekordów dla każdej wymiaru. Wszystkie rekordy powyżej 500 zostaną automatycznie zagregowane, co może prowadzić do niewielkich różnic w raportowanych danych oraz możliwej niedokładności w niektórych specyficznych przypadkach użycia. Jeśli chcesz mieć pewność, że ten limit będzie wyższy w Twojej instancji, skontaktuj się bezpośrednio z naszym zespołem.
Free trial
If you are interested in creating your own automations and workflows with artificial intelligence based on your data, you can request a free trial of our solution. Please book a demo with us to get started.
book a demoOn-premise
Enterprise organizations can choose to deploy this connector on-premise. On-premise deployment provides additional security and privacy, it means that the connector will be hosted on your own servers which you can control and manage.
This option is suitable for organizations that have strict data privacy and security requirements, want to integrate with their existing infrastructure, or need to comply with specific local regulations.
Contact our team & learn about options of deploying this connector on premise.
book a demo learn more about on-premise aiUse cases
Check out potential benefits and use cases for this connector.
Enhanced Audience Targeting
By integrating Google Analytics audience data into an AI model, businesses can create more targeted marketing campaigns. AI can analyze details like new vs. returning visitors to tailor ads, predict user preferences, and recommend personalized content, improving engagement and conversion rates.
Optimized Content Strategy
AI can utilize behavior data such as pageviews and exit pages to understand which content resonates most with users. This can guide content creators in crafting articles, videos, or other media that align with audience interests, thereby keeping users engaged and reducing bounce rates.
Improved Customer Retention
Through acquisition data analysis, AI can identify which channels bring in high-quality traffic. Understanding the effectiveness of different traffic sources allows businesses to focus on high-performing channels, improving customer retention and increasing the lifetime value of each user.
Predictive Traffic Insights
By analyzing traffic sources and campaign data, AI can forecast future traffic patterns. This allows businesses to anticipate peak traffic times and prepare resources accordingly, ensuring optimal site performance and a seamless user experience even during high-traffic periods.
Conversion Rate Optimization
AI can scrutinize user behavior and session duration to identify factors influencing user decisions. By understanding how visitors navigate before converting or dropping off, businesses can tweak their websites to enhance user experience and potentially increase conversion rates.
Advanced Segmentation
AI models can leverage Google Analytics data to create advanced user segments based on detailed behavior patterns. This segmentation can be used to deliver tailored experiences to different user groups, enhancing personalization and customer satisfaction.
Automated Reporting and Insights
AI can automate the analysis of complex datasets from Google Analytics, providing clear, actionable insights without manual intervention. This saves time and resources, allowing teams to focus on strategic decision-making and implementation.
Enhanced UX Design
By analyzing bounce rates and exit pages, AI can provide insights into potential UX design flaws. Businesses can use this data to refine website layouts, smooth navigation issues, and enhance overall user satisfaction, leading to increased retention.
Dynamic Campaign Adjustments
AI can monitor real-time campaign performance, using insights from Google Analytics to automatically adjust advertising strategies. This ensures that marketing efforts are always optimized for the best ROI, adapting to changing user behaviors and market conditions.
Data-Driven Decision Making
Integrating Google Analytics data with AI enables businesses to make decisions based on comprehensive, data-backed insights. This reduces guesswork, increases the effectiveness of strategies, and ultimately leads to better business outcomes.