CogniVis es un sistema listo para usar: puedes configurarlo y ponerlo en marcha por tu cuenta, pero nuestra metodología de implementación contempla una estrecha colaboración con tu equipo para que puedas empezar a aprovechar todo su potencial lo antes posible.
La configuración inicial de CogniVis se parece a una máquina industrial con motor y ajustes predeterminados. Esta máquina es totalmente funcional: probablemente se podría construir una línea de montaje operativa a su alrededor. Sin embargo, nuestra metodología de implementación parte de que CogniVis se adapta a tus procesos, y no al contrario.
Cada elemento del sistema (por ejemplo, el widget de chat, la gestión de reseñas y la integración con Profitroom) se implementa en varias etapas que permiten una personalización profunda.
01
PREPARACIÓN
Prueba
Organización de la implementación, definición del calendario de reuniones y del alcance de conocimientos, identificación de los proveedores de tus sistemas e intercambio de expectativas. Esta etapa concluye con la preparación de una versión preliminar de la solución.
02
PRUEBAS
Prueba
Pruebas preliminares con un grupo reducido de tus empleados. Las realizamos en canales especialmente protegidos y no interferimos en tu servicio de atención. Esta etapa concluye con comentarios documentados por parte del cliente.
03
AJUSTES
Prueba
CogniVis aplica los ajustes basándose en los comentarios recibidos. Esta etapa concluye con la aceptación de las soluciones modificadas y la autorización para publicarlas.
04
PUBLICACIÓN Y MONITORIZACIÓN
SUSCRIPCIÓN
Publicación para el uso del público objetivo (por ejemplo, usuarios del sitio web, huéspedes alojados en el establecimiento o todo el equipo interno de la empresa). Supervisión intensiva de los primeros resultados y posibles «hotfixes» para casos de ajuste no críticos. Esta etapa concluye una semana después de la publicación del elemento correspondiente.
05
EVOLUCIÓN Y SOPORTE
SUSCRIPCIÓN
Evolución y mejora continuas de la solución a partir de las observaciones, las necesidades cambiantes y la evolución tecnológica. En esta etapa también desarrollamos nuevas funcionalidades, ajustes más avanzados e integraciones con sistemas PMS, CRM, HiS, motores de reservas y otros. Esta etapa dura mientras quieras utilizar CogniVis.
Búsqueda RAG
La tecnología de CogniVis se basa en el enfoque Retrieval-Augmented Generation (RAG), que combina la potencia de los grandes modelos de lenguaje (LLM) con una búsqueda precisa de información en tus propios recursos. Así podemos ofrecer respuestas no solo relevantes, sino también basadas en datos actualizados y verificados. Desarrollamos y perfeccionamos nuestra solución RAG desde 2023, con especial atención a las particularidades del sector hotelero.
Sin alucinaciones gracias a un contexto estricto
Trazabilidad completa: siempre sabemos de dónde procede la respuesta
Mayor relevancia gracias a la búsqueda híbrida y al re-ranking
Seguridad: control de permisos y enmascaramiento de datos
01
Búsqueda
Vectorización del contenido y selección de los fragmentos más relevantes de las fuentes.
Búsqueda híbrida: BM25 + vectores
Filtros de permisos y contexto
02
Aumento
Normalización, deduplicación y compresión: el modelo recibe solo lo esencial.
Re-ranking y puntuación de relevancia
Protecciones contra la filtración de datos
03
Generación
Respuestas generadas por un LLM con citas opcionales y sin alucinaciones.
Citas con números de párrafo
Modo de respuesta conforme a las reglas de la empresa
Pipeline simplificado de CogniVis
1Consulta del usuario
2Normalización y ampliación semántica
3Detección de la intención, clasificación de relevancia y permisos
4Búsqueda híbrida y re-ranking
5Combinación y compresión del contexto
6Generación de una respuesta relevante o derivación a una persona
Respuesta de ejemplo
Sin alucinacionesBasada en fuentes
En cada baño hay un secador de pelo[1]. Estos secadores suelen estar instalados en la pared o colocados en un cajón debajo del lavabo[2]. Si necesitas otro secador o tienes requisitos especiales, ponte en contacto con la recepción del hotel, que estará encantada de ayudarte.
fuente 1fuente 2
*La visualización de las citas de las fuentes es una función opcional que puede desactivarse después del periodo de prueba. Las respuestas seguirán basándose en las fuentes, pero sin citas visibles.
Flexibilidad en la elección de LLM
CogniVis permite integrarse con distintos proveedores de grandes modelos de lenguaje (LLM), como OpenAI, Anthropic y otros. Esta flexibilidad permite optimizar los costes y el rendimiento, así como adaptarse rápidamente a los cambios tecnológicos.
Compatibilidad con futuros modelos
Diseñamos las integraciones pensando en el futuro. Cuando aparezca un modelo más potente, podrás activarlo sin reconstruir el sistema.
La evolución de la IA mejora el funcionamiento en tu establecimiento
Las nuevas generaciones de modelos ofrecen respuestas más precisas, una mejor comprensión del contexto y una mayor automatización de tareas.
Sin depender de un único proveedor
Si Anthropic lanza un modelo mejor que OpenAI, podrás cambiar las operaciones con una sola decisión. Sin migrar contenidos ni sufrir interrupciones.
Mayor eficiencia de costes
Elige el proveedor con la mejor relación calidad-precio. Modelos premium para tareas complejas y modelos más económicos para las rutinarias.
Reducción del riesgo de fallos
Si el proveedor principal deja de estar disponible, redirigimos el tráfico a un modelo alternativo. Continuidad operativa sin intervenciones manuales.
Experimentación y comparativas
Activa pruebas A/B y benchmarks entre modelos. Basa tus decisiones en métricas de calidad, tiempo y coste.
Proveedores compatibles
CogniVis + LLM en tu infraestructura
Podemos implementar tanto CogniVis como el modelo LLM localmente (on-premise) en tu propia infraestructura, sin necesidad de utilizar una nube pública. Así mantienes un control total sobre tus datos y puedes cumplir incluso los requisitos más estrictos.
OpenAI
Gran comprensión del lenguaje y un ecosistema de herramientas estable. La mejor opción para la mayoría de los usos.
Anthropic
Modelos más costosos, orientados a la precisión y la máxima relevancia.
Amazon
Gran variedad de modelos e integración con AWS. Una buena opción si ya utilizas la nube de Amazon.
Google
Modelos más económicos, ligeros y rápidos, con sólidas capacidades multimodales.
Meta
Modelos locales que implementamos directamente en tu infraestructura, sin nube pública.
Microsoft
Modelos de Azure OpenAI Service que ofrecen los máximos estándares de seguridad en la nube.
Deepseek
Modelos muy económicos y ligeros que también pueden funcionar localmente, sin nube.
Mistral
Proveedor europeo con precios muy competitivos y modelos eficientes.
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son las principales etapas de la implementación de IA en un hotel o alojamiento?
+
La implementación de IA en un hotel o alojamiento comprende varias etapas clave: análisis de las necesidades y objetivos empresariales, auditoría de las fuentes de conocimiento, selección de las tecnologías y proveedores adecuados, configuración e integración del sistema, formación del equipo, y supervisión y optimización del funcionamiento de la IA.
¿Cómo garantiza CogniVis la precisión de las respuestas de IA?
+
CogniVis AI utiliza tecnologías avanzadas de búsqueda RAG (Retrieval-Augmented Generation), cadenas de razonamiento (Chain-of-Thought) y otras técnicas para garantizar que las respuestas generadas por la IA sean precisas, actuales y se basen en las fuentes de conocimiento designadas.
IA en los canales que ya utilizáis
Automatiza las respuestas o muestra sugerencias sin cambiar las herramientas diarias del equipo.
