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Solutions sur mesure

Contrôle des contenus des réseaux sociaux

Vérifiez les faits, le ton et le support avant la publication

L’IA compare le texte et le visuel aux sources approuvées, aux règles et à l’historique des posts. Elle signale le problème précis, propose une correction et en explique la raison.

Exemple de fonctionnement

Le contrôle révèle le problème et renvoie à sa source

Une liste d’évaluations générales ne suffit pas. Chaque remarque indique le passage, la règle ou la source concernés et propose une correction possible.

Support de travail

Post sur le forfait du Nouvel An

Le texte contient un prix inférieur à celui affiché sur la page actuelle, et le visuel utilise une ancienne version du logo.

1 fait non conforme1 ressource bloquéeton conforme
Audit IA

Deux corrections justifiées

Le système signale le prix et le visuel, renvoie aux sources et prépare une version du texte sans montant non confirmé.

  • problème signalé dans le support
  • règle ou source justifiant la remarque
  • correction proposée à évaluer
Périmètre du module

Un contrôle qualité commun pour l’IA et l’équipe

Le module vérifie les supports, quelle que soit la personne qui les a préparés. Il couvre les faits, la langue, le ton, les éléments obligatoires, les répétitions et les statuts disponibles des ressources.

Vérifie les faits

Il compare les prix, les dates, le contenu de l’offre et les promesses aux sources approuvées.

Contrôle la forme

Il évalue le ton, la langue, le CTA, les éléments requis et la conformité aux règles du canal sélectionné.

Détecte les répétitions

Il compare le support à l’historique des posts et signale les contenus trop similaires ou une ressource réutilisée.

Processus

Comment se déroule le contrôle des contenus ?

1

Lecture du support

L’IA analyse le texte, le visuel, le canal, l’objectif et la date de publication prévue.

2

Comparaison avec les règles

Elle vérifie les éléments obligatoires, les interdictions, le ton et les limites propres au canal.

3

Vérification des sources

Elle relie les faits à l’offre, vérifie le statut des supports utilisés et leur similarité avec l’historique.

4

Liste des corrections

Elle renvoie les problèmes avec leur justification et propose des changements que le collaborateur valide.

Données et résultat

Chaque remarque repose sur une base précise

Le contrôle distingue une non-conformité objective d’une suggestion stylistique. Il affiche la règle, la source ou le post historique sur lequel repose chaque remarque.

Entrées

Sur quelles données l’IA s’appuie-t-elle ?

  • texte, visuel et métadonnées de publication
  • règles approuvées du canal
  • sources des faits et offre actuelle
  • historique des posts et statuts des supports
Résultat

Que reçoit l’équipe ?

  • liste des erreurs, risques et suggestions
  • justification associée à une source ou à une règle
  • version corrigée proposée du support
Contrôle

L’IA détecte le problème, l’humain décide

Toute différence stylistique n’est pas une erreur, et certaines exceptions sont intentionnelles. L’équipe peut accepter ou refuser la correction, ou transmettre le support pour une vérification supplémentaire.

La décision reste entre les mains de l’équipe

Le collaborateur examine les remarques, sélectionne les corrections, peut justifier une exception et valide la version finale du support.

Où s’arrête ce module ?

Le module ne répond pas aux commentaires, ne modère pas les discussions, n’accorde pas les droits sur les ressources et ne publie pas les contenus.

Résultat

Moins d’erreurs publiées sur les profils de l’hôtel

Des informations vérifiées

Le prix, la date et le contenu de l’offre sont comparés à une source actuelle et approuvée.

Une communication cohérente

Les supports respectent les règles de ton, de canal, de CTA et d’éléments obligatoires.

Des corrections claires

L’équipe reçoit le problème identifié, sa justification et la solution proposée.

Données et intégrations

Les règles, les sources et l’historique réunis pour un seul contrôle

L’Analyse des publications et les Règles de publication constituent la base. L’Analyse des réactions, la Comparaison des canaux et la Bibliothèque de supports peuvent enrichir le contexte vérifié.

Règles de publicationConnaissance de l’offreBibliothèque de contenusPanneau de publication centralisé
Hub de contenu

Éléments associés du processus

FAQ

Questions fréquentes

Le module vérifie-t-il les contenus rédigés par des humains ?

Oui. Le même contrôle peut porter sur les contenus préparés par l’IA et par les employés.

Chaque remarque bloque-t-elle le contenu ?

Non. Les règles distinguent les erreurs bloquantes, les risques nécessitant une décision et les simples suggestions de style.

Le contrôle porte-t-il sur les commentaires des internautes ?

Non. Il peut s’appuyer sur les enseignements agrégés de l’Analyse des réactions, mais il ne répond pas aux commentaires et ne les modère pas.

La version corrigée est-elle publiée automatiquement ?

Non. La proposition de modification doit être évaluée et ne déclenche pas la publication.

Ajoutez un contrôle qualité avant publication

Nous définirons les sources, les règles et les seuils d’erreur afin que l’équipe reçoive des corrections concrètes avant l’envoi du contenu sur le canal concerné.

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