Die Kontrolle zeigt das Problem und führt zur Grundlage
Eine Liste allgemeiner Bewertungen reicht nicht aus. Jeder Hinweis verweist auf eine Textstelle, Regel oder Quelle und schlägt eine mögliche Korrektur vor.
Beitrag zum Silvesterpaket
Der Text enthält einen niedrigeren Preis als auf der aktuellen Website, und die Grafik verwendet eine zurückgezogene Logoversion.
Zwei begründete Korrekturen
Das System markiert Preis und Grafik, verweist auf die Quellen und erstellt eine Textversion ohne den unbestätigten Betrag.
- im Material identifiziertes Problem
- Regel oder Quelle als Begründung für den Hinweis
- vorgeschlagene Korrektur zur Bewertung
Gemeinsames Qualitäts-Gate für KI und Team
Das Modul prüft Materialien unabhängig davon, wer sie erstellt hat. Es berücksichtigt Fakten, Sprache, Tonalität, Pflichtbestandteile, Wiederholungen und verfügbare Asset-Status.
Prüft Fakten
Vergleicht Preise, Termine, Angebotsumfang und Versprechen mit freigegebenen Quellen.
Prüft die Form
Bewertet Tonalität, Sprache, CTA, Pflichtbestandteile und die Konformität mit den Regeln des gewählten Kanals.
Erkennt Wiederholungen
Vergleicht das Material mit der Beitragshistorie und weist auf zu ähnliche Inhalte oder erneut verwendete Assets hin.
Wie läuft die Content-Kontrolle ab?
Materialanalyse
Die KI analysiert Text, Grafik, Kanal, Ziel und geplanten Veröffentlichungstermin.
Abgleich mit den Regeln
Sie prüft Pflichtbestandteile, Verbote, Tonalität und kanalspezifische Grenzen.
Quellenprüfung
Sie verknüpft Fakten mit dem Angebot und prüft den Status der verwendeten Materialien sowie die Ähnlichkeit mit früheren Beiträgen.
Korrekturliste
Sie liefert begründete Probleme zurück und schlägt Änderungen vor, die von Mitarbeitenden freigegeben werden.
Jeder Hinweis hat eine konkrete Grundlage
Die Kontrolle unterscheidet zwischen einer eindeutigen Abweichung und einem stilistischen Vorschlag. Sie zeigt die Regel, Quelle oder den früheren Beitrag, auf denen der jeweilige Hinweis beruht.
Welche Daten nutzt die KI?
- Text, Grafik und Veröffentlichungsmetadaten
- freigegebene Kanalregeln
- Faktenquellen und aktuelles Angebot
- Beitragshistorie und Materialstatus
Was erhält das Team?
- Liste von Fehlern, Risiken und Vorschlägen
- mit Quelle oder Regel verknüpfte Begründung
- vorgeschlagene überarbeitete Materialversion
Die KI erkennt das Problem, der Mensch entscheidet
Nicht jeder stilistische Unterschied ist ein Fehler, und manche Abweichungen sind beabsichtigt. Das Team kann eine Korrektur annehmen, ablehnen oder das Material zur zusätzlichen Prüfung weiterleiten.
Mitarbeitende prüfen die Hinweise, wählen Korrekturen aus, können Ausnahmen begründen und geben die endgültige Materialversion frei.
Das Modul beantwortet keine Kommentare, moderiert keine Diskussionen, vergibt keine Nutzungsrechte für Assets und veröffentlicht keine Inhalte.
Weniger Fehler auf den Hotelprofilen
Preis, Termin und Angebotsumfang werden mit der aktuellen, freigegebenen Quelle verglichen.
Materialien berücksichtigen die Regeln für Tonalität, Kanal, CTA und Pflichtbestandteile.
Das Team erhält das identifizierte Problem, seine Grundlage und eine vorgeschlagene Lösung.
Regeln, Quellen und Historie bilden eine gemeinsame Kontrolle
Publikationsanalyse und Publikationsregeln bilden die Grundlage. Reaktionsanalyse, Kanalvergleich und Materialbibliothek können den geprüften Kontext erweitern.
Verwandte Prozesselemente
Häufige Fragen
Prüft das Modul auch von Menschen verfasste Inhalte?
Ja. Dieselbe Prüfung kann Materialien von der KI und von Mitarbeitenden abdecken.
Blockiert jeder Hinweis das Material?
Nein. Die Regeln unterscheiden zwischen blockierenden Fehlern, Risiken, die eine Entscheidung erfordern, und einfachen stilistischen Vorschlägen.
Umfasst die Prüfung auch Kommentare von Empfängern?
Nein. Sie kann auf aggregierte Erkenntnisse aus der Reaktionsanalyse zurückgreifen, beantwortet oder moderiert aber keine Kommentare.
Wird die überarbeitete Version automatisch veröffentlicht?
Nein. Der Änderungsvorschlag muss geprüft werden und löst keine Veröffentlichung aus.