El modelo ve más que el nombre del archivo
Comparar la imagen con su descripción permite distinguir un texto ALT correcto de una etiqueta vacía creada únicamente a partir del nombre del archivo.
sala-1.webp · sala del hotel
La foto muestra una sala de conferencias concreta dispuesta en formato teatro, con pantalla, escenario y acceso a luz natural.
Descripción basada en la imagen y la fuente
La IA propone un ALT concreto después de confirmar el nombre del espacio en la biblioteca hotelera aprobada.
- coherencia de la descripción con el contenido de la imagen
- nombre del lugar únicamente a partir de una fuente del hotel
- estado pendiente de aprobación editorial
La descripción de la imagen debe ser veraz y útil
El modelo puede reconocer los elementos visibles en la foto, pero no debe adivinar por sí solo el nombre de la sala, la categoría de la habitación ni la ubicación.
Detecta carencias
Encuentra imágenes sin ALT, descripciones idénticas y textos técnicos basados en los nombres de archivo.
Analiza el contenido
Reconoce el espacio visible, la disposición, el equipamiento y el carácter de la imagen.
Sugiere una descripción
Combina el análisis de la imagen con nombres aprobados y prepara el texto para su aprobación.
¿Cómo se auditan las imágenes?
Inventario
El módulo recopila imágenes, direcciones de las páginas, textos ALT actuales y metadatos básicos.
Análisis visual
El modelo describe lo que realmente se puede reconocer en cada imagen.
Comparación con las fuentes
Comprueba el ALT actual y los nombres aprobados en materiales adicionales del hotel.
Sugerencias para aprobar
Prepara descripciones corregidas y una lista de imágenes que requieren identificación manual.
La imagen y el conocimiento del hotel cumplen funciones distintas
El análisis visual describe el contenido visible. El nombre propio del espacio o servicio procede únicamente de una fuente aprobada.
¿Qué utiliza la IA?
- imágenes y sus direcciones en la página
- textos ALT actuales y nombres de archivo
- biblioteca de materiales con metadatos
- conocimiento opcional de la Entrevista de contexto
¿Qué recibe el equipo?
- lista de descripciones ALT ausentes e incorrectas
- comparación de la descripción con el contenido de la imagen
- propuestas de nuevas descripciones para aprobar
Una persona confirma los nombres que no se pueden ver
El modelo no debe adivinar los nombres de las salas ni las categorías. Las identificaciones inciertas se marcan y el editor elige el texto final.
El editor aprueba cada propuesta de ALT, confirma los nombres propios y puede excluir determinadas imágenes del análisis.
El módulo no modifica fotografías, no publica descripciones, no evalúa derechos de autor ni crea nombres de lugares basándose únicamente en su apariencia.
Mejores descripciones sin adivinar el contenido
Las imágenes sin descripciones útiles aparecen junto con su dirección y el contexto de la página.
La sugerencia tiene en cuenta los elementos que realmente aparecen en la foto.
El editor recibe una descripción para revisar, en lugar de tener que crearla desde cero.
La web proporciona las imágenes; la biblioteca, los nombres correctos
La integración web encuentra las imágenes y las descripciones actuales, mientras que el Índice de fuentes adicionales puede proporcionar metadatos aprobados de los materiales.
Elementos relacionados del proceso
Preguntas más frecuentes
¿La IA reconocerá una sala concreta del hotel?
Puede reconocer el tipo de espacio, pero el equipo o los materiales aprobados deben confirmar el nombre propio.
¿Debe incluir cada ALT el nombre del hotel?
No. La descripción debe corresponder principalmente a la función y el contenido de la imagen, sin repetir la marca de forma artificial.
¿El módulo cambia las descripciones de la página?
No. Prepara propuestas para aprobarlas y enviarlas a Optimización técnica.
¿También analiza imágenes decorativas?
Puede detectarlas, pero el equipo decide si deben tener una descripción o si deben seguir siendo ignoradas por las tecnologías de asistencia.