Les caractéristiques de la salle ne nécessitent plus de saisie manuelle
Cet exemple montre le rôle de ce module dans un processus hôtelier. Le périmètre des sources et des actions disponibles est défini pour chaque intégration.
PDF sous forme d’image
L’équipe commerciale reçoit les caractéristiques actualisées de l’équipement sous forme de scan. La recherche dans le fichier ne fonctionne pas et le tableau présente plusieurs configurations de salle.
Un contenu lisible et les incertitudes signalées
L’OCR reconstitue le tableau, associe les données au fichier et met en évidence les passages à vérifier. Seule la version approuvée peut alimenter les informations sur l’offre ; une note illisible n’est pas transformée en information certaine.
- Texte interrogeable
- Tableau dans un format structuré
- Lien vers la page du scan
Que couvre ce module ?
La lecture peut porter sur des règlements, des instructions, des tarifs et certains formulaires. Nous définissons les champs et le niveau de précision requis pour chaque type de document, plutôt que de promettre un résultat identique pour tous les fichiers.
Reconnaissance du contenu
Le texte présent dans une image devient accessible à la recherche et aux outils suivants.
Conservation de la structure
Les titres, colonnes et tableaux évitent de confondre les valeurs des différentes configurations de l’offre.
File de vérification
Les champs incertains sont renvoyés au collaborateur avec l’extrait original du document.
Comment mettons-nous la solution en place ?
Sélectionner les documents
Nous réunissons des échantillons, vérifions leur qualité et définissons les champs requis ainsi que les exclusions.
Lire et structurer
Nous reconnaissons le contenu et la structure, puis associons le résultat au fichier source.
Valider
Le collaborateur vérifie les passages incertains avant que le résultat ne soit utilisé dans le processus.
Quelles données entrent dans le module et qu’en ressort-il ?
Nous séparons les sources des résultats produits par l’outil. Les modules suivants savent ainsi de quel contexte ils peuvent tenir compte.
Sur quelles données l’IA s’appuie-t-elle ?
- Scans PDF et images de documents
- Définition des champs ou tableaux
- Règles de validation du résultat
Que reçoit l’équipe ?
- Texte du document
- Champs et tableaux structurés
- Liste des passages à vérifier
Les autorisations et les décisions restent du ressort de l’hôtel
Avant le lancement, nous convenons de l’accès aux données, des personnes responsables et de la gestion des exceptions.
L’hôtel décide quels documents intègrent la base de connaissances commune. La simple lecture d’un fichier ne vaut ni approbation ni partage avec chaque collaborateur. Les documents contenant des données personnelles nécessitent une limitation du périmètre et de l’accès.
L’OCR n’évalue ni la véracité ni l’actualité d’un document. Il n’interprète pas les contrats de manière contraignante et n’effectue pas de paiements. Une photo de mauvaise qualité peut nécessiter un nouveau scan.
Qu’est-ce qui change au quotidien ?
Les données des documents peuvent être utilisées sans recopier chaque champ manuellement.
Le collaborateur peut vérifier de quel document provient la réponse.
À quelles sources et quels outils le module se connecte-t-il ?
L’OCR est une étape de préparation des données. La recherche, l’interprétation et l’utilisation du résultat dans l’offre relèvent d’autres modules, définis séparément.
Éléments associés du processus
Sa place dans le parcours d’intégration
Ces liens découlent de la feuille de route. Les prérequis constituent la base du nœud concerné, tandis que les enrichissements en étendent les possibilités. Cela ne signifie pas qu’il faut activer tous les modules suivants en même temps.
Modules enrichis par cet élément
Questions fréquentes
Tous les PDF nécessitent-ils un OCR ?
Non. Si le fichier contient une couche de texte valide, sa lecture suffit souvent. L’OCR est surtout utile pour les scans et les photos.
Qu’en est-il de l’écriture manuscrite ?
Nous vérifions la possibilité et la qualité de la lecture sur des échantillons. Nous ne partons pas du principe que chaque formulaire manuscrit peut être traité de manière fiable.