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CogniVis

OCR de documentos hoteleros para IA

El conocimiento de los escaneos queda disponible para el equipo

Convertimos escaneos y fotos de documentos en texto y campos de datos acordados. La IA puede encontrar una indicación en un reglamento, leer una tabla o utilizar la especificación de una sala, manteniendo el vínculo con la página original del documento.

Ejemplo de funcionamiento

La especificación de la sala no requiere transcripción manual

El ejemplo muestra el papel de este módulo en un proceso hotelero. El alcance de las fuentes y las acciones disponibles se define para cada implementación.

Situación

PDF compuesto por una imagen

El departamento comercial recibe la especificación actualizada del equipamiento como un escaneo. La búsqueda en el archivo no funciona y la tabla contiene varias opciones de montaje de la sala.

Con el módulo

Contenido legible e incertidumbres señaladas

El OCR reconstruye la tabla, vincula los datos al archivo y resalta los fragmentos que requieren comprobación. Solo la versión aprobada puede alimentar el conocimiento de la oferta; una nota ilegible no se convierte en información segura.

  • Texto para búsquedas
  • Tabla en formato estructurado
  • Enlace a la página del escaneo
Alcance del módulo

¿Qué incluye este módulo?

La lectura puede incluir reglamentos, instrucciones, tarifas y determinados formularios. El conjunto de campos y el nivel de precisión requerido se definen para cada tipo de documento, en lugar de prometer el mismo resultado para todos los archivos.

Reconocimiento del contenido

El texto guardado en una imagen queda disponible para búsquedas y otras herramientas.

Conservación de la estructura

Los encabezados, las columnas y las tablas ayudan a no confundir valores de distintas opciones de la oferta.

Cola de verificación

Los campos dudosos vuelven al empleado junto con el fragmento original del documento.

Proceso

¿Cómo ponemos en marcha la solución?

1

Selección de documentos

Recopilamos muestras, comprobamos la calidad y definimos los campos requeridos y las exclusiones.

2

Lectura y estructuración

Reconocemos el contenido y la estructura, y vinculamos el resultado al archivo de origen.

3

Aprobación

El empleado comprueba los fragmentos dudosos antes de utilizar el resultado en el proceso.

Datos y resultado

¿Qué entra en el módulo y qué sale de él?

Separamos el material de origen del resultado del trabajo de la herramienta. Así, los módulos posteriores saben con qué contexto pueden trabajar.

Entrada

¿Qué utiliza la IA?

  • PDF escaneados e imágenes de documentos
  • Definición de campos o tablas
  • Reglas de aprobación del resultado
Resultado

¿Qué recibe el equipo?

  • Texto del documento
  • Campos y tablas estructurados
  • Lista de fragmentos que deben verificarse
Control

El hotel conserva los permisos y las decisiones

Antes de la puesta en marcha, acordamos el acceso a los datos, las personas responsables y la gestión de excepciones.

La decisión queda en manos del equipo

El hotel decide qué documentos se incorporan al conocimiento compartido. Leer un archivo no significa que esté aprobado ni que se comparta con todos los empleados. Los documentos que contienen datos personales requieren limitar el alcance y el acceso.

¿Dónde termina este módulo?

El OCR no evalúa la veracidad ni la actualidad del documento. No interpreta contratos de forma vinculante ni realiza pagos. Una foto de mala calidad puede requerir volver a escanearse.

Resultado

¿Qué cambia en el trabajo diario?

Menos transcripción manual

Los datos de los documentos se pueden utilizar sin trasladar manualmente cada campo.

Conocimiento con fuente indicada

El empleado puede comprobar de qué documento procede la respuesta.

Datos e integraciones

¿Con qué fuentes y herramientas conectamos el módulo?

El OCR es una etapa de preparación de datos. La búsqueda, interpretación y uso del resultado en la oferta corresponden a módulos posteriores definidos por separado.

Repositorio de documentosÍndice de fuentes adicionalesPlataforma de IAAnálisis de la oferta
Centro de contenidos

Elementos relacionados del proceso

Lugar en el recorrido de implementación

Estas relaciones se derivan de la hoja de ruta. Los requisitos son la base de cada nodo y los complementos amplían sus posibilidades. Esto no significa que haya que activar todos los módulos posteriores a la vez.

Módulos que este elemento enriquece

Preguntas frecuentes

Preguntas más frecuentes

¿Todos los PDF necesitan OCR?

No. Si el archivo contiene una capa de texto válida, a menudo basta con leerla. El OCR resulta especialmente útil para escaneos y fotografías.

¿Qué ocurre con la escritura a mano?

Comprobamos la posibilidad y la calidad de la lectura con muestras. No damos por hecho que todos los formularios manuscritos puedan procesarse de forma fiable.

Comparte con la IA el conocimiento oculto en tus escaneos

Revisaremos documentos de ejemplo y determinaremos qué datos merece la pena leer y dónde se necesita supervisión humana.

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