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CogniVis

Contexte et données pour les intégrations IA hôtelières

Une IA efficace commence par la connaissance de votre établissement

Nous relions les informations provenant des sites web, documents, échanges et systèmes hôteliers. Nous les structurons pour que l’IA s’appuie sur la bonne source, les informations à jour et le périmètre de données autorisé, au lieu de deviner la réponse.

Sources
Contexte structuré
Outil de travail

Il n’est pas nécessaire de tout connecter au départ

Nous sélectionnons les données en fonction du processus que vous souhaitez améliorer. Pour répondre aux questions sur les horaires du spa, une base de connaissances validée suffit. Une offre à jour nécessite l’accès au système approprié, tandis que la continuité des échanges repose sur l’historique des contacts. Chaque source a un rôle différent.

La bonne source

Le site décrit l’offre, le PMS connaît le séjour et les e-mails conservent les accords. Nous ne les considérons pas comme interchangeables.

Actualité et origine

Nous conservons le contexte, les dates et les liens afin de pouvoir vérifier le fondement d’une réponse.

Accès convenu

L’IA reçoit les données nécessaires à sa tâche, et non automatiquement l’ensemble des données de l’hôtel.

Choisissez un élément de l’intégration

Index e-mail

Nous relions les boîtes de réception sélectionnées de l’hôtel à un index consultable de la correspondance. L’IA peut retrouver les accords précédents, les participants à l’échange et la bonne pièce jointe, tandis que le collaborateur peut revenir au message source. Il s’agit d’une couche de contexte pour les outils suivants, et non d’un mécanisme d’envoi automatique.

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Enregistrements et transcriptions d’appels

Nous mettons les enregistrements et les transcriptions des échanges téléphoniques à la disposition des autres modules d’IA. Plutôt que de se fier à sa mémoire pour retrouver les besoins de l’organisateur, le collaborateur peut retrouver une phrase précise et revenir au bon moment de l’appel.

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OCR des documents

Nous transformons les scans et les photos de documents en texte et en champs de données convenus. L’IA peut retrouver une information dans un règlement, lire un tableau ou exploiter les caractéristiques d’une salle, tout en conservant le lien avec la page d’origine du document.

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Intégration web

Nous mettons à la disposition de l’IA le contenu des pages indiquées de l’hôtel, avec leurs adresses et leur date de lecture. L’intégration permet également d’intégrer des widgets convenus, comme un chat. Elle constitue la base de l’accès aux connaissances et du canal web, et non une refonte automatique du site ni un service de référencement.

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Entretien de contexte

Nous transformons les échanges avec les collaborateurs en règles de fonctionnement, exceptions et critères de décision approuvés. L’IA découvre ainsi les pratiques réelles de l’établissement, et pas seulement ce qui a pu être trouvé sur le site et dans les documents.

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Index des sources supplémentaires

Nous réunissons les disques, dossiers et bases de connaissances indiqués dans une couche de contexte consultable. L’IA peut utiliser les instructions, règlements et supports internes tout en conservant la source, la version et le périmètre d’accès convenu.

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Intégration CRM

Nous mettons à la disposition des outils d’IA les données convenues sur les entreprises, contacts, leads et opportunités. La possibilité d’écrire dans le CRM est définie séparément, afin que les modules puissent aider le commercial sans modifier les fiches par inadvertance.

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Intégration PMS

Nous connectons les modules d’IA convenus aux données du PMS sur les réservations, les séjours et les statuts des ressources. La consultation du contexte et l’exécution de modifications relèvent d’autorisations distinctes : connaître les informations d’un séjour ne permet pas automatiquement de le modifier.

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Index des messages sur les réseaux sociaux

Nous structurons les conversations privées issues des réseaux sociaux de l’entreprise afin que l’IA et l’équipe puissent s’appuyer sur les échanges précédents. Nous conservons le contexte du fil, le canal et la date du contact. Cette source de connaissances aide à accueillir les clients ; ce n’est pas un bot qui répond automatiquement à chaque message.

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Index des commentaires sur les réseaux sociaux

Nous collectons les commentaires publics publiés sous les publications indiquées de l’hôtel, avec le post et le fil de discussion. Les outils suivants peuvent ainsi distinguer une question sur l’offre d’une réclamation, d’une plaisanterie ou d’une réponse à un message précédent.

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Index des publications

Nous créons un enregistrement structuré des posts et des résultats de publication disponibles. L’IA peut s’appuyer sur les sujets, contenus et réactions précédents, tandis que l’équipe marketing planifie les prochaines actions sans examiner manuellement chaque profil.

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Index des avis

Nous rassemblons les avis disponibles sur les sites convenus, avec leur note, leur date et leur source. L’équipe peut ainsi retrouver des remarques précises, tandis que les modules suivants analysent l’expérience des guests et préparent des réponses dans le contexte approprié.

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Intégration du moteur de réservation

Nous connectons l’IA au moteur de réservation afin qu’elle puisse utiliser les options de séjour disponibles et orienter le client vers le bon parcours d’achat. Le prix final, les conditions et la confirmation restent sous le contrôle du système de réservation.

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D’un processus unique à une connaissance cohérente

1

Nous choisissons la tâche

Nous déterminons ce dont le collaborateur ou le guest a besoin et où se trouvent actuellement les réponses.

2

Nous structurons les sources

Nous tranchons entre les versions contradictoires, les exceptions et les responsables de l’information.

3

Nous testons le contexte

Nous vérifions les mises à jour, les autorisations et le comportement en cas de données manquantes avant de relier la source à une action.

Questions fréquentes

Chaque index fonctionne-t-il immédiatement comme un chatbot ?

Non. Un index organise et met les données à disposition. Une conversation avec l’IA, une analyse ou la préparation d’une réponse nécessitent l’outil approprié.

Devons-nous remplacer notre PMS ou notre CRM ?

Nous ne partons pas du principe qu’il faut remplacer les systèmes existants. Nous vérifions d’abord les possibilités d’intégration des outils actuels et le niveau d’accès nécessaire au processus choisi.

Que se passe-t-il si les sources se contredisent ?

Nous identifions le responsable de l’information et la source de référence. L’IA doit signaler une contradiction non résolue plutôt que de choisir seule la version qui lui semble la plus pratique.

Commençons par les informations nécessaires à un processus

Montrez-nous où votre équipe cherche aujourd’hui ses réponses. Nous sélectionnerons les sources et préparerons l’ordre de leur connexion.

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