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CogniVis

OCR für Hoteldokumente und KI

Wissen aus Scans wird für das Team zugänglich

Wir wandeln Scans und Fotos von Dokumenten in Text und abgestimmte Datenfelder um. Die KI kann eine Passage in einer Richtlinie finden, eine Tabelle auslesen oder die Spezifikation eines Saals nutzen – mit Verknüpfung zur Originalseite des Dokuments.

Anwendungsbeispiel

Die Saalspezifikation muss nicht manuell übertragen werden

Das Beispiel zeigt die Rolle dieses Moduls im Hotelprozess. Umfang der Quellen und verfügbaren Aktionen legen wir für die jeweilige Implementierung fest.

Ausgangssituation

PDF als Bild

Der Vertrieb erhält die aktuelle Ausstattungsspezifikation als Scan. Die Suche in der Datei funktioniert nicht, und die Tabelle enthält mehrere Varianten für die Bestuhlung des Saals.

Mit dem Modul

Lesbarer Inhalt und gekennzeichnete Unsicherheiten

OCR rekonstruiert die Tabelle, verknüpft die Daten mit der Datei und markiert Passagen, die geprüft werden müssen. Erst die freigegebene Version darf in das Angebotswissen einfließen; eine unleserliche Fußnote wird nicht in eine vermeintlich sichere Information umgewandelt.

  • Durchsuchbarer Text
  • Tabelle im strukturierten Format
  • Verweis auf die Scan-Seite
Modulumfang

Was umfasst dieses Modul?

Die Auslesung kann Richtlinien, Anleitungen, Preislisten und ausgewählte Formulare umfassen. Felder und erforderliche Genauigkeit legen wir für den jeweiligen Dokumenttyp fest, statt für jede Datei dasselbe Ergebnis zu versprechen.

Inhalte erkennen

Text in einem Bild wird für die Suche und weitere Tools zugänglich.

Struktur bewahren

Überschriften, Spalten und Tabellen helfen dabei, Werte aus verschiedenen Angebotsvarianten nicht zu verwechseln.

Prüfwarteschlange

Unsichere Felder werden mit dem Originalausschnitt des Dokuments an einen Mitarbeiter zurückgegeben.

Prozess

Wie starten wir die Lösung?

1

Dokumente auswählen

Wir sammeln Beispiele, prüfen die Qualität und legen benötigte Felder sowie Ausschlüsse fest.

2

Auslesen und strukturieren

Wir erkennen Inhalt und Layout und verknüpfen das Ergebnis mit der Quelldatei.

3

Freigabe

Ein Mitarbeiter prüft unsichere Passagen, bevor das Ergebnis im Prozess verwendet wird.

Daten und Ergebnis

Was fließt in das Modul hinein und was kommt heraus?

Wir trennen die Quelldaten vom Arbeitsergebnis des Tools. So wissen nachfolgende Module, welchen Kontext sie nutzen können.

Eingabe

Welche Daten nutzt die KI?

  • Gescannte PDFs und Dokumentbilder
  • Definition von Feldern oder Tabellen
  • Regeln für die Ergebnisfreigabe
Ergebnis

Was erhält das Team?

  • Dokumenttext
  • Strukturierte Felder und Tabellen
  • Liste der zu prüfenden Passagen
Kontrolle

Berechtigungen und Entscheidungen bleiben beim Hotel

Vor dem Start vereinbaren wir den Datenzugriff, die Verantwortlichen und den Umgang mit Ausnahmen.

Die Entscheidung bleibt beim Team

Das Hotel entscheidet, welche Dokumente in das gemeinsame Wissen aufgenommen werden. Das Auslesen einer Datei bedeutet weder deren Freigabe noch die Bereitstellung für alle Mitarbeiter. Dokumente mit personenbezogenen Daten erfordern eine Einschränkung von Umfang und Zugriff.

Wo endet dieses Modul?

OCR bewertet weder die Richtigkeit noch die Aktualität eines Dokuments. Verträge werden nicht verbindlich interpretiert und Zahlungen nicht ausgeführt. Ein schlechtes Foto kann einen erneuten Scan erfordern.

Ergebnis

Was verändert sich im Arbeitsalltag?

Weniger Übertragungsarbeit

Daten aus Dokumenten können genutzt werden, ohne jedes Feld manuell zu übertragen.

Wissen mit Quellenangabe

Mitarbeiter können prüfen, aus welchem Dokument eine Antwort stammt.

Daten und Integrationen

Mit welchen Quellen und Tools verbinden wir das Modul?

OCR ist ein Schritt zur Aufbereitung von Daten. Suche, Interpretation und Nutzung der Ergebnisse im Angebot gehören zu weiteren, separat definierten Modulen.

DokumentenarchivIndex zusätzlicher QuellenKI-PlattformAngebotsanalyse
Content-Hub

Verwandte Prozesselemente

Platz in der Implementierungsstrecke

Diese Verknüpfungen ergeben sich aus der Roadmap. Anforderungen bilden die Grundlage des jeweiligen Knotens, während Erweiterungen seine Möglichkeiten ausbauen. Das bedeutet nicht, dass alle nachfolgenden Module gleichzeitig gestartet werden müssen.

Module, die dieses Element erweitert

FAQ

Häufige Fragen

Benötigt jedes PDF OCR?

Nein. Enthält die Datei eine korrekte Textebene, reicht häufig deren Auslesen. OCR ist vor allem für Scans und Fotos hilfreich.

Wie sieht es mit handschriftlichen Texten aus?

Möglichkeit und Qualität der Erkennung prüfen wir anhand von Beispielen. Wir gehen nicht davon aus, dass sich jedes handschriftliche Formular zuverlässig verarbeiten lässt.

Machen Sie das in Scans gebundene Wissen für KI zugänglich

Wir prüfen Beispieldokumente und klären, welche Daten ausgelesen werden sollten und wo eine Kontrolle durch Mitarbeitende erforderlich ist.

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