La réponse fait référence à l’avis précis
L’IA utilise le contenu de l’avis, les connaissances approuvées et les standards de la marque. Elle ne se contente pas de remplacer un nom dans un modèle existant.
Éloge du service et remarque sur la chambre
Le client fait l’éloge de la réception et du petit-déjeuner, mais indique que la température de la chambre était trop élevée.
Réponse prête à être modifiée
La proposition remercie le client pour les points mentionnés, répond à sa remarque et évite les engagements que l’hôtel ne peut pas confirmer.
- contenu conforme au calibrage de la marque
- sources et niveau de risque visibles
- publication uniquement après décision du membre de l’équipe
Une proposition prête à l’emploi dans l’environnement de travail de l’utilisateur
La suggestion associe l’avis, les standards de la marque et les connaissances de l’établissement. Une situation complexe ne reçoit pas une proposition standard : elle est transmise à l’assistance et à l’escalade.
Rédige une réponse
Elle prépare une version précise, adaptée au contenu, à la langue et au ton du message.
Montre ses fondements
Elle indique les sources, les règles appliquées et le résultat du contrôle qualité.
Identifie les limites
Elle bloque la suggestion standard et transmet la situation lorsqu’un risque élevé apparaît.
Comment la suggestion est-elle créée à côté de l’avis ?
Ouverture de l’avis
L’extension reconnaît l’avis en cours dans le portail ou la file d’attente de réputation.
Collecte du contexte
L’IA s’appuie sur le contenu, la langue, le calibrage, les connaissances de l’hôtel et la classification du risque.
Contrôle de la proposition
La réponse est vérifiée sous l’angle des faits, du ton, des promesses et de l’escalade.
Décision de l’utilisateur
Le membre de l’équipe modifie le contenu et approuve lui-même sa publication.
La suggestion conserve ses sources et le résultat du contrôle
L’utilisateur voit sur quels extraits de l’avis, faits et règles la réponse repose.
Sur quelles données l’IA s’appuie-t-elle ?
- contenu et langue de l’avis
- calibrage des réponses de la marque
- connaissances approuvées de l’hôtel
- priorité, contrôle qualité et niveau de risque
Que reçoit l’équipe ?
- version de travail de la réponse
- versions alternatives du contenu
- sources, règles et niveau de risque
Une suggestion n’est pas une publication automatique
À ce stade, le membre de l’équipe peut modifier chaque élément ou rejeter entièrement la proposition. Tout risque élevé est toujours transmis à un humain.
Le membre de l’équipe corrige, approuve ou rejette la réponse, puis la publie lui-même sur le portail.
Le module ne publie pas de manière autonome, ne répond pas aux situations de crise, n’accorde pas de compensations et ne contourne pas le blocage du filtre de risque.
Une réponse contextualisée prête à côté de l’avis
Le membre de l’équipe commence avec une version adaptée à l’avis concerné.
Le ton, les faits et les limites découlent du calibrage approuvé.
L’utilisateur voit les sources et décide toujours de la publication.
L’extension transfère les connaissances et le contrôle dans le portail
Le panneau central de réputation fournit la file d’attente ; l’IA dans le navigateur affiche la suggestion, tandis que le calibrage et le contrôle veillent au respect des standards.
Éléments associés du processus
Questions fréquentes
La réponse est-elle publiée automatiquement ?
Non. Le membre de l’équipe modifie et approuve chaque publication.
L’IA peut-elle préparer plusieurs versions ?
Oui. Elle peut afficher plusieurs variantes conformes au même calibrage.
Que se passe-t-il en cas de risque élevé ?
La suggestion standard est bloquée et la situation est transmise à l’assistance de crise et à un humain.
L’utilisateur voit-il les sources de la réponse ?
Oui. Le module affiche les faits, les règles utilisés et le résultat du contrôle.