Die Antwort bezieht sich auf die konkrete Bewertung
Die KI nutzt den Bewertungstext, freigegebenes Wissen und den Markenstandard. Sie beschränkt sich nicht darauf, den Namen in einer Vorlage zu ändern.
Lob für den Service und Hinweis zum Zimmer
Der Gast lobt die Rezeption und das Frühstück, weist aber darauf hin, dass die Temperatur im Zimmer zu hoch war.
Antwort zur Bearbeitung bereit
Der Vorschlag dankt für die genannten Punkte, greift den Hinweis auf und vermeidet Aussagen, die das Hotel nicht bestätigen kann.
- markenkonform kalibrierter Text
- sichtbare Quellen und Risikostufe
- Veröffentlichung nur nach Entscheidung der Mitarbeitenden
Fertiger Vorschlag am Arbeitsplatz der Nutzenden
Der Vorschlag verbindet Bewertung, Markenstandard und Hotelwissen. Ein schwieriger Fall erhält keinen gewöhnlichen Vorschlag, sondern wird an Assistenz und Eskalation weitergeleitet.
Erstellt eine Antwort
Bereitet eine konkrete Version vor, die an Inhalt, Sprache und Ton der Aussage angepasst ist.
Zeigt die Grundlage
Zeigt Quellen, angewandte Regeln und das Ergebnis der Qualitätsprüfung.
Erkennt die Grenze
Blockiert den routinemäßigen Vorschlag und leitet den Fall weiter, sobald ein hohes Risiko besteht.
Wie entsteht der Vorschlag bei einer Bewertung?
Bewertung öffnen
Die Erweiterung erkennt die aktuelle Bewertung im Portal oder in der Reputationswarteschlange.
Kontext erfassen
Die KI nutzt Inhalt, Sprache, Kalibrierung, Hotelwissen und Risikoklassifizierung.
Vorschlag prüfen
Die Antwort wird auf Fakten, Ton, Zusagen und Eskalationsbedarf geprüft.
Entscheidung der Nutzenden
Mitarbeitende bearbeiten den Text und geben die Veröffentlichung selbst frei.
Der Vorschlag bewahrt Quellen und Prüfergebnis
Nutzende sehen, auf welchen Textstellen der Bewertung, Fakten und Regeln die Antwort basiert.
Welche Daten nutzt die KI?
- Inhalt und Sprache der Bewertung
- Markenkalibrierung für Antworten
- Freigegebenes Hotelwissen
- Priorität, Qualitätsprüfung und Risikostufe
Was erhält das Team?
- Arbeitsversion der Antwort
- Alternative Textvarianten
- Quellen, Regeln und Risikostufe
Ein Vorschlag bedeutet keine automatische Veröffentlichung
Auf dieser Ebene können Mitarbeitende jeden Textabschnitt ändern oder den Vorschlag vollständig ablehnen. Fälle mit hohem Risiko werden immer an einen Menschen weitergeleitet.
Mitarbeitende korrigieren, geben die Antwort frei oder lehnen sie ab und veröffentlichen sie selbst im Portal.
Das Modul veröffentlicht nicht selbstständig, beantwortet keine Krisenfälle, gewährt keine Entschädigungen und umgeht nicht die Sperre des Risikofilters.
Kontextbezogene Antwort direkt neben der Bewertung
Mitarbeitende beginnen mit einer Version, die auf die konkrete Bewertung zugeschnitten ist.
Ton, Fakten und Grenzen ergeben sich aus der freigegebenen Kalibrierung.
Nutzende sehen die Quellen und entscheiden immer über die Veröffentlichung.
Die Erweiterung bringt Wissen und Kontrolle ins Portal
Das zentrale Reputationspanel stellt die Warteschlange bereit, die KI im Browser zeigt den Vorschlag und Kalibrierung sowie Kontrolle sichern den Standard.
Verwandte Prozesselemente
Häufige Fragen
Wird die Antwort automatisch veröffentlicht?
Nein. Mitarbeitende bearbeiten und geben jede Veröffentlichung frei.
Kann die KI mehrere Versionen vorbereiten?
Ja. Sie kann alternative Varianten auf Basis derselben Kalibrierung anzeigen.
Was geschieht mit einem Fall mit hohem Risiko?
Der normale Vorschlag wird blockiert und der Fall an die Krisenassistenz und einen Menschen weitergeleitet.
Sehen Nutzende die Quellen der Antwort?
Ja. Das Modul zeigt die verwendeten Fakten, Regeln und das Prüfergebnis.